BitSeek: Dezentrale KI-Infrastruktur revolutioniert die Web3-Branche
Neudefinierung von Web3 KI mit Krypto-nativer und nutzereigener DeLLM-Infrastruktur
Heute wird künstliche Intelligenz von einigen wenigen großen Konzernen wie OpenAI, Google und Meta kontrolliert, die den Zugang zu Modellen bestimmen und Nutzerdaten ausbeuten.
Doch es gibt ein tieferliegendes Problem. Selbst innerhalb der Web3-Branche bleiben die meisten sogenannten dezentralen KI-Projekte weiterhin von zentral gehosteten Web2-LLMs abhängig, was die Kontrolle und Privatsphäre der Nutzer einschränkt. DeLLMs sind nach wie vor rar, und die meisten existierenden dezentralen Modelle bieten nur etwa 70 Milliarden Parameter. Dies steht im starken Kontrast zu leistungsstarken Modellen wie DeepSeek, das über 671 Milliarden instruktionsabgestimmte Parameter verfügt. Der Aufbau von LLMs in diesem Umfang erfordert enorme Kapitalressourcen, was es für die meisten Web3-Startups nahezu unmöglich macht, mitzuhalten. Folglich steckt die Web3-KI-Bewegung fest, ist von geschlossenen Systemen abhängig, kann nicht skalieren und wird durch Zentralisierung eingeschränkt.
BitSeek ändert das. Speziell für die Web3-Ära entwickelt, ist BitSeek die erste dezentrale KI-Infrastruktur mit vollem Stack. Im Kern steht ein DeLLM (Dezentrales Großes Sprachmodell)-Protokoll, das leistungsstarke Open-Source-LLMs – wie DeepSeek R1 und Llama 3 – atomisiert und über ein globales Netzwerk unabhängiger Knoten verteilt. Diese Architektur eliminiert zentrale Kontrolle und übergibt sowohl das Modell als auch die Daten in die Hände der Gemeinschaft. Indem Web2.0-KI-LLMs mit einer neuartigen Technik namens Large Language Model Atomization verteilt werden, bietet BitSeek der Web3-KI-Branche einen Durchbruch: Vollständig dezentrale, voll instruierte und voll funktionsfähige LLMs, die KI-Agenten, KI-dApps und eine neue Welle von Web3-nativen Anwendungen unterstützen können.
Unterstützt durch eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar, verwandelt BitSeek diese Vision in die Realität. Mehr als nur ein weiterer Chatbot, ist BitSeek eine modulare Plattform, die ein verteiltes Rechenetzwerk, eine blockchain-native Model-Context-Protocol (MCP)-Suite und eine benutzerkontrollierte Daten-DAO umfasst. Zusammen ermöglichen diese Komponenten Web3-Entwicklern, zensurresistente KI-Agenten und dApps zu erstellen, während sie den Nutzern die volle Kontrolle über Daten, Berechnung und Monetarisierung geben. Es handelt sich um eine dezentrale KI-Infrastruktur, die von Grund auf für Web3 entwickelt wurde. Durch die Atomisierung von Open-Source-LLMs und deren Verteilung über ein globales Netzwerk stellt BitSeek sicher, dass keine einzelne Einheit die Kontrolle innehat. Nutzer behalten das volle Eigentum an Daten, während Entwickler Zugriff auf leistungsstarke Werkzeuge erhalten, ohne Kompromisse bei der Dezentralisierung einzugehen.
BitSeek richtet sich nicht nur an einzelne Nutzer. Es wurde für die gesamte Web3-Branche konzipiert und bietet eine entscheidende Grundlage für Projekte und Plattformen, die KI-Funktionalitäten integrieren möchten, ohne dabei Kompromisse bei Datenschutz, Dezentralisierung oder Zensurresistenz einzugehen. Im Gegensatz zu „dezentralen“ Angeboten, die weiterhin auf zentralisierter Infrastruktur gehostet werden, liefert BitSeek eine wirklich verteilte Modellarchitektur und ein Datenverwaltungsrahmenwerk.
Wenn Sie ein Web3-Entwickler oder ein LLM-Nutzer sind, der eine wirklich datenschutzorientierte, zensurresistente KI-Lösung sucht, ist BitSeek die Antwort.
Ein modularer Ansatz für dezentrale KI
Die meisten KI-Modelle arbeiten heute innerhalb zentralisierter Systeme, die Benutzerdaten sammeln und monetarisieren. BitSeek durchbricht dieses Modell mit seiner dezentralen Large Language Model (DeLLM)-Infrastruktur. Anstatt KI-Modelle auf einem einzigen Server zu beherbergen, atomisiert BitSeek Open-Source-LLMs und verteilt sie über ein Netzwerk von Knotenpunkten, wodurch sichergestellt wird, dass keine Entität, einschließlich BitSeek, die vollständige Kontrolle über das System, das Modell oder die Benutzerinformationen hat. Diese Architektur eröffnet auch Möglichkeiten für Web3-Projekte, KI-dApps nativ auf dezentraler Infrastruktur zu entwickeln, anstatt auf ein zentrales Backend angewiesen zu sein.
Dieser Ansatz ermöglicht es den Nutzern, auf KI-Dienste zuzugreifen, ohne sich auf eine zentrale Autorität verlassen zu müssen. Durch die Atomisierung von KI-Modellen verbessert BitSeek die Skalierbarkeit, Sicherheit und Resilienz – beseitigt Engpässe und verringert das Risiko der Datenausbeutung. Die Nutzer können sogar durch die Bereitstellung von GPU-Leistung oder Daten beitragen, und das alles ohne das Risiko einer zentralisierten Kontrolle.
Über die Privatsphäre hinaus sichert diese Architektur die Zukunft der KI ab. Mit zunehmender Komplexität der Modelle kämpfen traditionelle zentralisierte Systeme mit Ineffizienzen und Sicherheitsrisiken. Das dezentrale Netzwerk von BitSeek umgeht diese Probleme und ermöglicht kontinuierliche Expansion sowie unterbrechungsfreien Service.
BitSeek nutzt mehrere führende Open-Source-Modelle, darunter DeepSeek R1 und Llama 3, und ist darauf ausgelegt, weitere Open-Source-Modelle wie Qwen und OpenAIs Open-Weight-Modell bei Verfügbarkeit zu integrieren.
Diese Flexibilität stellt sicher, dass sich BitSeek mit der KI-Landschaft weiterentwickelt und dabei dezentral bleibt.
Datenschutz, Kontrolle und Nutzerermächtigung
Bei zentralisierter KI geben die Nutzer ihre Daten an Unternehmen ab, wobei nur wenig Transparenz darüber besteht, wie diese verwendet, gespeichert oder verkauft werden. BitSeek verändert diese Dynamik, indem sichergestellt wird, dass Daten niemals vollständig an einem Ort zusammengeführt werden. Das bedeutet, dass keine einzelne Entität – weder ein Unternehmen noch sonst jemand – Eigentum an Ihren Informationen beanspruchen oder diese ausnutzen kann.
Für diejenigen, die ihre Daten teilen möchten, bietet BitSeek einen Opt-in-Mechanismus, der es den Nutzern ermöglicht, ihre Daten zu ihren eigenen Bedingungen zu monetarisieren. Egal, ob sie Infrastruktur, Rechenressourcen oder Interaktionen mit der KI bereitstellen, die Nutzer werden für ihre Teilnahme belohnt.
Um diese Möglichkeiten zu erweitern, plant BitSeek Partnerschaften mit Drittanbietern, die Nutzer mit Forschungsprojekten und anderen Datenmonetarisierungsmöglichkeiten verbinden. Obwohl die Plattform diese Chancen nicht direkt verwaltet, werden die Kooperationen sicherstellen, dass Nutzer finanziell profitieren können und gleichzeitig vollständige Privatsphäre sowie Kontrolle über ihre Daten behalten.
BitSeek ermöglicht es den Nutzern auch, ihre Konversationsdaten innerhalb seines Ökosystems zwischen verschiedenen Modellen zu übertragen, wodurch Flexibilität gewährleistet wird, ohne die Kontinuität zu beeinträchtigen. Ob beim Wechsel von einem Modell zum anderen oder beim Testen neuer Funktionen – die Nutzer behalten die Kontrolle über ihre Historie und ihr Erlebnis.
Dieser Ansatz bringt die Macht dorthin zurück, wo sie hingehört – in die Hände der Nutzer.
Das Problem der zentralisierten KI – und wie BitSeek es löst
Eine wachsende Mehrheit der Nutzer die Risiken zentralisierter KI erkennen: 78 % bevorzugen eine KI, die ihre Gespräche nicht analysiert, und 80 % würden ein dezentrales, quelloffenes LLM einem von Unternehmen kontrollierten vorziehen. Von Ihren sensiblen gesundheitsbezogenen Fragen bis hin zu persönlichen Präferenzen, die bei der Interaktion mit einem LLM geteilt werden, verfügen diese dominierenden Unternehmen über enorme Datenmengen, und die Risiken sind gut dokumentiert: Datenlecks, Zensur und die Monetarisierung privater Informationen ohne Zustimmung der Nutzer.
BitSeek bietet einen grundlegend anderen Ansatz. Die dezentralisierte Recheninfrastruktur beseitigt die Risiken einer unternehmerischen Besitzstruktur, während die Blockchain-Technologie Sicherheit und Transparenz bei Transaktionen gewährleistet. Mit einem belohnungsbasierten System schafft BitSeek Anreize für die Teilnahme und macht KI dadurch demokratischer und benutzerorientierter.
Im Gegensatz zu anderen „dezentralen“ KI-Projekten, die weiterhin auf zentrale Server oder kontrollierende Knoten angewiesen sind, verteilt das Modell von BitSeek sowohl die KI-Infrastruktur als auch die Rechenressourcen vollständig. Dies gewährleistet ein wirklich dezentrales KI-Ökosystem, das frei von unternehmerischen Einflüssen ist.
Ein neues Modell für die Teilnahme an KI
Über den Datenschutz hinaus bietet BitSeek den Nutzern finanzielle Anreize. Die Nutzer können entscheiden, ob sie ihre Daten privat halten oder sie über dezentrale Kollektive, wie die datenteilenden DAOs von Vana, monetarisieren möchten, die sie mit Entwicklern verbinden, die hochwertige Trainingsdaten suchen.
Andere Projekte, wie MyShell AI, erweitern ebenfalls die Landschaft der dezentralisierten KI, indem sie Plattformen für KI-gestützte dApps bereitstellen. BitSeek baut auf dieser Bewegung auf, indem es sich auf die Dezentralisierung auf Infrastrukturebene konzentriert und es ermöglicht, nicht nur Anwendungen, sondern die grundlegenden KI-Modelle selbst ohne zentrale Kontrolle auszuführen.
Traditionelle KI-Plattformen profitieren von Nutzerdaten, bieten jedoch wenig Gegenleistung. BitSeek kehrt dieses Modell um und belohnt direkt Nutzer, die Rechenleistung bereitstellen, mit KI-Modellen interagieren oder Daten zu eigenen Bedingungen teilen.
- Knotenbetreiber stellen Rechenressourcen bereit und verdienen Belohnungen für die Unterstützung der dezentralen KI-Modelle von BitSeek.
- Nutzer die Interaktion mit der KI wird ebenfalls belohnt, wodurch ihre Rolle im Netzwerk anerkannt wird.
- Datenmonetarisierung ist optional und ermöglicht es den Nutzern, Partnerschaften mit Drittanbieterplattformen für zusätzliche finanzielle Chancen einzugehen – und das bei voller Wahrung von Privatsphäre und Kontrolle.
Diese zweiseitige Belohnungsstruktur stellt sicher, dass der Wert an die Personen zurückfließt, die das System am Laufen halten, anstatt Gewinne in den Händen einiger weniger Unternehmen zu konzentrieren.
Für Web3-Entwickler bietet BitSeek eine offene Infrastrukturlösung zur Einführung vollständig dezentraler, KI-gesteuerter Anwendungen. Von Web3-KI-Agentenprojekten und dezentralen Sozialplattformen bis hin zu DAO-gestützten Forschungsprojekten können Teams das DeLLM-Protokoll und seine Multi-Blockchain-MCP-Suite nutzen, um intelligente Funktionalitäten bereitzustellen, ohne Kontrolle, Datenschutz oder grundlegende Dezentralisierungswerte aufzugeben. BitSeek sucht aktiv die Zusammenarbeit mit Web3-Innovatoren, die dieses Engagement teilen.
Warum BitSeek das Rückgrat der zukünftigen Web3-KI ist
Die Vision hinter BitSeek ist klar: Web3 AI sollte Web3- und Krypto-nativ sein und nicht in einer hybriden Form existieren. Sie sollte offen, nutzergeführt und zensurresistent sein. Durch die Dezentralisierung sowohl der Infrastruktur als auch der KI-Modelle bietet BitSeek eine sichere, widerstandsfähige und datenschutzorientierte Alternative zu von Konzernen kontrollierter KI.
Dieser Wandel spiegelt andere Branchen wider: So wie offene Chip-Architekturen wie RISC-V die Dominanz proprietärer Halbleiter herausfordern, definiert BitSeek die KI-Infrastruktur neu, indem es Dezentralisierung, Modularität und Nutzerkontrolle in den Vordergrund stellt.
Für Krypto-Nutzer, Web3-Entwickler und KI-Enthusiasten gleichermaßen stellt BitSeek eine Verschiebung hin zu einem gerechteren Ökosystem dar – eines, in dem Web3-KI-Projekte Web3-native LLMs verwenden, Daten ihren rechtmäßigen Eigentümern gehören und Partizipation belohnt wird. Keine Datenausbeutung mehr. Keine zentrale Kontrolle mehr. Nur ein dezentrales KI-Netzwerk, das die Nutzer in den Mittelpunkt stellt.
BitSeek prüft die Einführung auf einer Blockchain, die ein wachsendes Ökosystem KI-gesteuerter Projekte unterstützt – wie die Binance Smart Chain (BSC) – um eine leistungsfähige Skalierung und langfristige Interoperabilität sicherzustellen.
BitSeek entwickelt zudem dezentralisierte Fine-Tuning-Fähigkeiten, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Modelle auf ihren eigenen spezialisierten Daten zu trainieren—ohne sensible Informationen zentralen Anbietern preiszugeben. Dieser Ansatz ebnet den Weg für eine vollständig demokratisierte KI-Entwicklung.
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