Nag-aalok ang Nomics Machine-Learning Tool ng 7-araw na Pagtataya ng Presyo sa Nangungunang 100 Cryptos

Gumagamit ang data provider na Nomics ng machine learning para mahulaan ang hinaharap na mga presyo ng tulad ng mga cryptocurrency Bitcoin.

Inilunsad noong Huwebes, ang 7-Day Asset Price Prediction feed ay magbibigay ng pananaw sa hinaharap Crypto Prices batay sa layunin-built algorithm at API ng kumpanya, sinabi ng CEO ng Nomics na si Clay Collins sa CoinDesk sa isang panayam.

"Maraming mahinang signal doon na nakakakuha ng maraming pag-click at naisip namin na makakagawa kami ng net positive para sa espasyo sa pamamagitan lamang ng pag-level up sa kalidad ng mga hula," sabi ni Collins.

Ang Nomics forecaster ay T isang standalone, investment-grade na produkto, idinagdag ni Collins, ngunit maaaring makatulong na ipaalam sa mga Crypto investor batay sa curated exchange data.

Ang libreng tool ay kasalukuyang naglilista ng 100 sa mga nangungunang cryptocurrencies ayon sa market cap. Sinabi ni Collins na ang mga asset na may mas mahabang kasaysayan at mas mahuhusay na pinagmumulan ng data ay malamang na humantong sa mas mahusay na mga hula sa pangkalahatan.

Isang subset ng artificial intelligence, ang machine learning ay gumagamit ng mga computer algorithm na sinamahan ng mga data input para mahulaan ang mga Events sa hinaharap . Nang kawili-wili, ang mga serbisyo ng machine learning ay dapat na maging mas mahusay dahil sa kung paano Learn ang mga system na ito mula sa nakaraang data at mga hula.

Paano ito gumagana

Sa ilalim ng hood, inilalagay ng tool ang "pinagsama-samang data ng pagpepresyo" mula sa mga pangunahing palitan na kinukuskos at nililinis ng Nomics. Ang data na iyon ay ipapakain sa isang algorithm na binuo ng layunin upang ilabas ang pitong araw na mga hula sa parehong presyo sa lugar at pagbabago sa porsyento mula sa kasalukuyang presyo.

Ang feed, na ginagawa sa nakalipas na anim na buwan, sabi ni Collins, ay umaasa sa paulit-ulit na neural network (RNN) arkitektura na kilala bilang mahabang panandaliang memorya (LSTM).

"Ang mga LSTM ay medyo bago sa machine-learning space, at ang data sa pananalapi ay kilalang-kilala na mahirap hulaan, ngunit kami ay nakakuha ng medyo makatwirang mga hula, at kami ay ganap na malinaw tungkol sa kanilang makasaysayang katumpakan," sabi ni Nomics CTO Nick Gauthier sa isang pahayag .

Read More: I-securitize ang mga User, Maaari Na Nang Direktang I-trade ang Mga Token ng Seguridad Sa Isang Web LINK Lang

Siyempre, ang mga hula sa presyo sa anumang merkado, partikular na ang Crypto, ay maaaring maging lubhang mahirap na i-pin down.

Sinabi ni Collins na nais ng koponan na magdagdag ng isang katangian ng propesyonalismo sa mga hula na ginagabayan ng data nito. Sa diwa ng transparency, ang Nomics ay magsasama rin ng 30-araw na average na rate ng error kasama ang bagong feature.

"T namin alam kung kailan mangyayari ang mga kakaibang bagay," sabi ni Collins. "Kung sinabi ng Yale endowment na maglalaan sila ng 30 porsiyento sa Bitcoin - mabuti, hindi malalaman iyon ng aming mga modelo."