Le robot d'intelligence artificielle « Syntax » de Spectral Labs pourrait aider les non-codeurs à créer des applications Ethereum
Pour que la technologie prenne de l’ampleur, Spectral devra peut-être convaincre les utilisateurs que l’IA peut être digne de confiance avec leurs actifs numériques.

Spectral Labs, une société de développement de Crypto axée sur l'intelligence artificielle, souhaite faciliter la création de contenu sur blockchain pour les non-programmeurs. Mardi, l'entreprise lancera Syntax, une application d'IA qui peut aider tout le monde, codeurs comme non-codeurs, à créer des applications. contrats intelligents pour Ethereum et des dizaines d'autres blockchains.
Bien que Syntax représente une réussite technique impressionnante, Spectral doit encore surmonter l’obstacle de convaincre les utilisateurs de confier à l’IA leurs précieux actifs numériques.
Ceux qui connaissent Chat GPT et les chatbots similaires seront à l'aise avec l'interface Syntax, qui est alimentée par un modèle de langage étendu (LLM) spécifique à la cryptographie et peut mener des conversations de type SMS avec les utilisateurs.
En plus de répondre aux questions liées à la blockchain, comme « quelle est l'offre en circulation d' ETH», l'application Web peut transformer les invites des utilisateurs en code Solidity prêt pour la production - le langage de programmation utilisé par Ethereum et d'autres blockchains basées sur la norme Ethereum Virtual Machine (EVM).
« Les utilisateurs de Syntax peuvent compiler, déboguer et déployer du code de solidité généré par l'IA », a déclaré Spectral Labs dans un communiqué, ajoutant que les NFT, les robots d'arbitrage et les rollups font partie des cas d'utilisation possibles de la technologie.
« Imaginons que je veuille coder un jeton ERC-20 appelé "ABC" avec une offre de 100 millions », a déclaré Sishir Varghese, PDG de Spectral Labs, lors d'une interview accordée à CoinDesk . « Syntax générerait tout le code pour l'utilisateur. Ce dernier pourrait compiler, tester les vulnérabilités, l'efficacité GAS et l'optimisation du code, puis déployer l'application directement sur la chaîne, directement depuis l'interface. »

Les assistants de codage basés sur l’IA ne sont pas une nouveauté : les ingénieurs utilisent ChatGPT pour générer du code depuis un an, et GitHub Copilot, le génie du codage basé sur l’IA de Microsoft, est devenu un pilier de l’arsenal de programmation moderne depuis sa sortie en 2021.
« Je dirais qu'il n'y a T vraiment eu de LLM, adapté à Solidity », a déclaré Varghese.
En plus d'être spécifiquement conçu pour le développement de Solidity, Syntax est nouveau dans le sens où il se connecte directement aux blockchains compatibles EVM, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent appuyer sur un bouton pour déployer instantanément leurs « agents » créés par Syntax sur des blockchains comme Ethereum, ARBITRUM ou Base de Coinbase.
L'application peut être configurée avec des clés privées et d'autres données pour donner aux agents le contrôle des fonds Crypto réels, ce qui signifie que les agents - en fonction de ce pour quoi ils sont programmés - peuvent être laissés libres d'acheter, de vendre et d'échanger des jetons comme s'ils étaient de vrais humains.
Lorsqu'il s'agit d'utiliser des LLM, il y a toujours le problème délicat des « hallucinations » : l'IA peut inventer des choses ou, dans le cas du codage, créer du code apparemment correct, mais sujet aux erreurs ou se comportant de manière inattendue. Lorsque le code généré par une IA est chargé de gérer de l'argent réel, les hallucinations deviennent un problème évident.
« Nous avons essayé d'intégrer des mesures de protection pour la détection des vulnérabilités et l'efficacité du code », a déclaré Varghese. « Tout cela est déjà intégré. De plus, des agents pré-intégrés contribueront également à la détection des vulnérabilités. »
Syntax a été formé sur un ensemble spécialement organisé de contrats intelligents audités, de rapports de sécurité et de documents de développement, a-t-il ajouté.
« Créer un ensemble de données de qualité est crucial, car c'est ce que le LLM doit reproduire en termes de code », a déclaré Varghese. « Si vous vous contentez de tout ce qui a déjà existé, vous n'obtiendrez T de bons résultats. »
Le PDG de Spectral Labs a admis que l'utilisation d'un outil d'IA comme Syntax comporte inévitablement des risques : « Je pense que les développeurs expérimentés sont encore assez réticents à l'idée de copiloter, sauf sur le Web2. Pour Solidity, ce sera une expérience totalement nouvelle, pour être honnête. »
Varghese s'attend à ce que les commerçants de détail, plutôt que les programmeurs expérimentés, soient les principaux utilisateurs de Syntax.
« Je ne pense T qu'ils se lanceront à corps perdu et lui feront confiance », a-t-il déclaré en faisant référence aux développeurs qualifiés. « Je pense que le plus intéressant, c'est qu'un vendeur qui n'a jamais déployé de contrat ni même généré de code Solidity auparavant, pourra le faire de manière assez fluide et simple. »
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