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Lo strumento di apprendimento automatico di Nomics offre previsioni sui prezzi a 7 giorni sulle prime 100 criptovalute
Grazie alla Tecnologie di apprendimento automatico e al fornitore di dati Nomics, il prezzo Bitcoin e di altre Cripto riceverà una previsione a sette giorni.
Il fornitore di dati Nomics utilizza l'apprendimento automatico per prevedere i prezzi futuri delle criptovalute comeBitcoin.
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Lanciato giovedì, il feed 7-Day Asset Price Prediction fornirà una previsione sui Prezzi criptovalute basata su algoritmi appositamente sviluppati e sull'API dell'azienda, ha dichiarato in un'intervista a CoinDesk il CEO di Nomics Clay Collins.
"Ci sono molti segnali scadenti là fuori che stanno ottenendo molti clic e abbiamo pensato che avremmo potuto ottenere un risultato positivo netto per lo spazio semplicemente aumentando la qualità delle previsioni", ha affermato Collins.
Il previsore Nomics T è un prodotto autonomo di livello di investimento, ha aggiunto Collins, ma può aiutare a informare gli investitori in Cripto sulla base di dati di borsa selezionati.
Lo strumento gratuito elenca attualmente 100 delle principali criptovalute per capitalizzazione di mercato. Collins ha affermato che gli asset con cronologie più lunghe e fonti di dati migliori tendono a portare a previsioni migliori in generale.
Un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, il machine learning utilizza algoritmi informatici combinati con input di dati per prevedere Eventi futuri. È interessante notare che i servizi di machine learning dovrebbero migliorare dato il modo in cui questi sistemi Imparare dai dati e dalle previsioni passati.
Come funziona
Sotto il cofano, lo strumento inserisce "dati aggregati sui prezzi" dai principali exchange che Nomics estrae e pulisce. Tali dati vengono poi immessi in un algoritmo appositamente creato per sputare previsioni a sette giorni sia in un prezzo spot che in una variazione percentuale rispetto al prezzo corrente.
Il feed, che è in lavorazione da sei mesi, ha detto Collins, si basa surete neurale ricorrente (RNN)architettura conosciuta comememoria a lungo e breve termine (LSTM).
"Gli LSTM sono relativamente nuovi nel campo dell'apprendimento automatico e i dati finanziari sono notoriamente difficili da prevedere, ma siamo stati in grado di ottenere previsioni abbastanza ragionevoli e siamo completamente trasparenti sulla loro accuratezza storica", ha affermato in una nota il CTO di Nomics Nick Gauthier.
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Naturalmente, le previsioni sui prezzi in qualsiasi mercato, in particolare Cripto, possono essere estremamente difficili da definire.
Collins ha detto che il team voleva aggiungere un tocco di professionalità alle sue previsioni basate sui dati. Nello spirito della trasparenza, Nomics includerà anche un tasso di errore medio a 30 giorni con la nuova funzionalità.
"T sappiamo quando accadranno cose strane", ha detto Collins. "Se la dotazione di Yale ha detto che avrebbe stanziato il 30 percento in Bitcoin , beh, i nostri modelli non lo sapranno".
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