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Chainlink faz parceria com grandes players financeiros para melhorar relatórios de dados de ações corporativas usando IA e Blockchain

Automatizar e padronizar dados de ações corporativas pode ajudar a reduzir significativamente as ineficiências operacionais que atualmente custam às empresas milhões de dólares todos os anos devido a erros e processamento manual de dados, afirma o relatório.

작성자 Krisztian Sandor|편집자 Nick Baker
업데이트됨 2024년 10월 21일 오후 8:22 게시됨 2024년 10월 21일 오후 7:00 AI 번역
Chainlink co-founder Sergey Nazarov speaks at the project's SmartCon conference this week in Barcelona. (Chainlink)
Chainlink co-founder Sergey Nazarov speaks at the project's SmartCon conference this week in Barcelona. (Chainlink)
  • Uma nova iniciativa da Chainlink visa padronizar o processo de coleta e distribuição de informações sobre ações importantes tomadas por corporações, como fusões, dividendos e desdobramentos de ações – dados vitais que atualmente estão fragmentados entre os países.
  • Os principais participantes incluíram a Euroclear (uma importante empresa de compensação e liquidação em Finanças tradicionais), a Swift (a plataforma de mensagens que conecta bancos ao redor do mundo) e a Franklin Templeton (a gestora de ativos), enquanto os projetos de Cripto Avalanche , e Hyperledger Besu também contribuíram.
  • O processo pode "reduzir drasticamente os processos manuais necessários, permitindo uma eficiência operacional potencial significativa e redução de custos", disse o chefe de ativos digitais e tokenização da Wellington Management.

O provedor de dados Chainlink , com grandes participantes do mercado financeiro, incluindo Euroclear, Swift e Franklin Templeton, anunciou na segunda-feira que iniciou uma iniciativa para tornar os dados de ações corporativas mais acessíveis e padronizados usando inteligência artificial e tecnologia blockchain. O projeto visa abordar um desafio de longa data no mundo financeiro: a falta de dados padronizados e em tempo real para ações corporativas, como fusões, dividendos e desdobramentos de ações, que são notoriamente fragmentados em Mercados como a Europa, disse o relatório da Chainlink.

Automatizar e padronizar essas informações pode ajudar a reduzir significativamente as ineficiências operacionais que atualmente custam milhões de dólares às empresas todos os anos devido a erros e processamento manual de dados, de acordo com o relatório. Os dados são comumente usados por investidores.

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"Transformar vários pedaços de dados de ações corporativas desconectadas em 'registros dourados' unificados que podem ser confiáveis ​​por centenas de participantes do mercado como uma fonte única e definitiva de verdade é realmente um grande passo à frente", disse o cofundador da Chainlink Sergey Nazarov. "Isso ajudará os Mercados financeiros a sincronizar mais rápido, reduzir erros e cortar custos."

A primeira fase da iniciativa focou em dados de ações corporativas de títulos de renda fixa e de capital em seis países europeus. A Chainlink conectou seus oráculos descentralizados com modelos de linguagem grandes (LLMs) como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic para extrair dados de ações corporativas de várias fontes e transformá-los em um formato estruturado chamado "Golden Records" que atende aos padrões financeiros globais como a ISO 20022 e as diretrizes do Securities Market Practice Group (SMPG). Em seguida, usou o Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) da Chainlink para publicar e distribuir dados em diferentes blockchains.

(Chainlink)
(Chainlink)

Estágios posteriores, por exemplo, explorarão maneiras de integrar essa estrutura com sistemas financeiros existentes, como os padrões de mensagens Swift, para uma adoção mais ampla pelo setor, disse o relatório.

Os participantes da iniciativa incluem Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel e Sygnum Bank. Os parceiros do ecossistema de blockchain Avalanche , e Hyperledger Besu networks também contribuíram.

"Ao aproveitar a IA e os oráculos da Chainlink para interpretar, padronizar e entregar dados não estruturados de alto valor, podemos reduzir drasticamente os processos manuais necessários, permitindo uma eficiência operacional potencial significativa e redução de custos", disse Mark Garabedian, diretor de ativos digitais e estratégia de tokenização da Wellington Management.

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