Por que precisamos de IA descentralizada

A inteligência artificial (IA) está rapidamente remodelando o mundo ao nosso redor, desde o fornecimento de novas descobertas de medicamentos até o aumento da produtividade da força de trabalho e a personalização de conteúdo em um feed da Netflix. Com a indústria de inteligência artificial projetada para crescer cerca de 40% ao ano e atingir um mercado de trilhões de dólares até 2030, a influência da IA pode remodelar as indústrias em possivelmenteuma escala sem precedentes. A Cripto tem um papel potencialmente crítico em permitir que a IA de código aberto alcance seu potencial e resolva algumas das deficiências atuais no desenvolvimento de IA.

Apesar desse potencial, o cenário atual da IA é amplamente dominado por sistemas de código fechado controlados por alguns gigantes da tecnologia. IA de código fechado se refere a modelos proprietários que são de propriedade e operados por uma única entidade, com código subjacente oculto da visão pública. Os usuários têm pouca percepção de como esses modelos são treinados ou quais dados influenciam suas saídas, levantando preocupações sobre aplicações antiéticas e manipulação,como promover conteúdo viciante com fins lucrativos ou promover certos produtos ou preconceitos(veja o exemplo do Gemini do Google e suas imprecisões históricas no início deste ano).

Além disso, as projeções mostram que os modelos de fronteira custarão mais1 bilhão de dólares para treinar nos próximos anos.Altos requisitos de capital e efeitos de rede associados ao desenvolvimento de IA criam barreiras substanciais à entrada, sufocando a inovação e a concorrência de participantes menores.

Como a IA de código aberto melhora o cenário

A IA de código aberto oferece uma maneira de enfrentar esses desafios. Em contraste com os modelos fechados, a IA de código aberto torna o código fonte publicamente disponível, permitindo que qualquer um inspecione, modifique e melhore o trabalho gratuitamente. Essa abertura ajuda a construir confiança e responsabilidade, pois desenvolvedores e usuários podem avaliar o alinhamento desses modelos com suas próprias necessidades e valores. Alguns meses atrás, a Meta anunciou seu suporte à IA de código aberto ao lançar o Llama 3.1, o primeiro modelo de IA de código aberto de nível de fronteira, citando sua acessibilidade e adaptabilidade.

Apesar de seus benefícios, a IA de código aberto enfrenta seus próprios desafios, particularmente em torno de financiamento e coordenação. Como os modelos de IA de código aberto podem ser livremente replicados ou adaptados, pode ser difícil monetizar e sustentar os esforços de desenvolvimento. No caso da Meta, a decisão de Mark Zuckerberg decódigo aberto T levou diretamente à geração de receita. Claro, isso T é um problema significativo para a empresa, dadas as outras fontes de renda da Meta. Para outros, isso representa um grande desafio — particularmente startups e desenvolvedores independentes que não têm recursos semelhantes. A falta de incentivos financeiros pode dificultar a manutenção e a melhoria contínuas de modelos de código aberto, levando a esforços fragmentados e ineficiências.

IA descentralizada: uma solução por meio de Cripto

A IA descentralizada apresenta uma alternativa promissora à IA de código aberto e fechado, alavancando a Tecnologia blockchain e incentivos baseados em criptomoedas. Em sistemas de IA descentralizados, nenhuma entidade controla a rede; em vez disso, propriedade, acesso e recompensas são distribuídos entre os participantes. Essa abordagem aborda os problemas de financiamento e coordenação que assolam a IA de código aberto, introduzindo economias de tokens que fornecem incentivos financeiros contínuos aos Colaboradores. Por exemplo, redes descentralizadas como NEAR, Bittensor, Allora, Sentient e Sahara visam recompensar os participantes com tokens nativos por suas contribuições para o treinamento e melhoria de modelos de IA, criando um modelo econômico sustentável que pode permitir que os desenvolvedores financiem o desenvolvimento contínuo.

A DCG, empresa controladora do meu trabalho, anunciou ontem que está criandoYuma, uma nova empresa, para desenvolver Tecnologia de IA descentralizada dentro do ecossistema Bittensor.

Redes de IA descentralizadas como Sahara, Grass e Masa estão experimentando recompensar usuários por contribuírem com seus dados pessoais. Sempre que dados pessoais são usados para treinar um modelo no Sahara,os usuários são recompensados com tokens.Este exemplo ilustra como os incentivos econômicos habilitados por blockchain podem ajudar a impulsionar redes de IA de código aberto recompensando contribuições de dados, contornando efetivamente as restrições de capital tradicionais que dificultaram o acesso a tecnologias caras.fontes de dados proprietárias como o Reddit.

A IA descentralizada também melhora a coordenação por meio da governança descentralizada. No caso da OpenAI, um conselho corporativo tem controle sobre decisões importantes que podem ter grandes efeitos cascata; por exemplo, no ano passado, eles decidiram demitir Sam Altman – uma decisão que acabou sendo revertida. Em contraste, essas redes de IA descentralizadas são públicas, abertas e, eventualmente, podem ser governadas por detentores de tokens. Isso permitiria a tomada de decisões coletivas e a alocação de recursos de uma maneira mais alinhada com os objetivos da comunidade, em vez dos objetivos de apenas alguns poucos selecionados.

À medida que a IA continua a expandir sua influência, a necessidade de modelos de desenvolvimento mais transparentes, acessíveis e sustentáveis se torna cada vez mais urgente. Embora a IA de código aberto ofereça melhorias significativas em relação aos sistemas de código fechado, ela ainda fica aquém em áreas de financiamento e coordenação. A categoria de IA descentralizada é incipiente, mas oferece uma solução convincente para alguns desses problemas ao alinhar incentivos econômicos com inovação colaborativa e garantir que as tecnologias de IA evoluam de uma forma que possa beneficiar todas as partes interessadas.

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