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Fabric, Startup que constrói chips 'VPU' para criptografia, arrecada US$ 33 milhões
A arrecadação de fundos, coliderada pela Blockchain Capital e 1kx, será usada para "construir chips de computação, software e algoritmos criptográficos", disse a empresa.
A Fabric Cryptography, uma startup focada em hardware, arrecadou US$ 33 milhões em uma rodada de arrecadação de fundos da Série A coliderada pela Blockchain Capital e 1kx.
Outros investidores participantes incluíram Offchain Labs, Polygon e Matter Labs. O projeto havia levantado anteriormente US$ 6 milhões em uma rodada inicial liderada pela Metaplanet. Fabric foi fundada pelos desistentes do MIT e de Stanford Michael Gao e Tina Ju, juntamente com veteranos de hardware como Sagar Reddy, de acordo com um comunicado à imprensa.
A História Continua abaixo
Os novos fundos serão usados para "construir chips de computação, software e algoritmos criptográficos", disse a empresa.
No centro do roteiro da Fabric está uma nova unidade de processamento conhecida como "unidade de processamento verificável", ou VPU, que será adaptada para lidar com criptografia, de acordo com o projeto.
As empresas estão desenvolvendo novos chips de computação para lidar com o uso crescente da IA — com sua grande demanda por computação rápida de unidades de processamento gráfico, ou GPUs — bem como aplicativos de blockchain com uso intensivo de criptografia.
A Fabric disse no comunicado à imprensa que a VPU é "o primeiro chip de silício personalizado que usa uma arquitetura de conjunto de instruções específica para criptografia", o que significa que "qualquer algoritmo criptográfico pode ser dividido em seus blocos de construção matemáticos que são nativamente acelerados e suportados pelo chip".
Os novos chips devem entrar em produção ainda este ano, disse a Fabric.
As VPUs estão "preparadas para melhorar drasticamente a velocidade e o custo de execução de cargas de trabalho criptográficas avançadas, em comparação com CPUs, GPUs e criptografia de função fixa", de acordo com o press release. Elas "farão pela criptografia o que as GPUs da Nvidia e muitos outros chips de startups estão fazendo pela IA".
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