Ставки на выборы приводят к резкому росту комиссий на платформе прогнозов Polymarket

Децентрализованная платформа прогнозов Polymarket обогнала DeFi-протокол Sushiswap и стала четвертым по величине блокчейн-проектом по объему генерируемых комиссий.

По данным Cryptofees, средняя ежедневная выручка платформы составляет более 100 000 долларов США, и в настоящее время она уступает занявшему первое место Bitcoin, Ethereum (второе место) и DeFi-протоколу Uniswap (третье место).

Рост отчасти обусловлен ажиотажем вокруг выборов в США, в результате которого пользователи Polymarket делают ставки на самые разные темы: от « WIN ли Трамп на президентских выборах в США в 2020 году» до «Какая партия WIN в штате Джорджия».

«Я думаю, что то, что мы входим в четверку лучших приложений на блокчейне, генерирующих плату, и вообще все, что связано с блокчейном, — это безумие», — сказал Шейн Коплан, основатель и генеральный директор Polymarket. «Только в этом избирательном цикле мы увидели, что наш объем превысил 10 миллионов долларов, что намного больше, чем мы ожидали за такой короткий промежуток времени».

С момента запуска сайдчейна масштабирования транзакций уровня 2 EthereumMATICи запуск продукта 4,5 месяца назад, поставщики ликвидности Polymarket показали «чрезвычайно хорошие результаты» с точки зрения полученных комиссий, по словам Коплана.

В то время как конкуренты, такие как PredictIt и Electionbettingodds, отключились во время подсчета голосов в среду, Polymarket продолжал работать в течение всего избирательного процесса.

«Существует множество услуг, большой объем, но за что на самом деле платят люди?» — сказал он. «Что люди на самом деле получают с наибольшей выгодой, если они готовы платить комиссию какому-то оператору рынка?»

Смотрите также:Платформа прогнозов Polymarket привлекла 4 млн долларов от Polychain, Naval Ravikant и других

«Polymarket имел живые Рынки для нескольких колеблющихся штатов и имел точно предсказано«И оценили результаты многих из них», — отметил Коплан. «Это должно продемонстрировать значимость рыночных данных и рыночной журналистики в цикле социальных новостей».