Sapien, startup de recopilación de datos de IA, recauda 10,5 millones de dólares en financiación inicial liderada por Variant.

• El equipo de Sapien está dirigido por Rowan Stone, ex cocreador de la red de capa 2 Base de Coinbase, y Trevor Koverko, fundador de Polymath y autor del estándar RWA ERC1400.
• Además de ganar USDC o puntos de recompensa, los trabajadores de IA publican garantías y, como en una cadena de bloques de prueba de participación, esas garantías pueden reducirse por hacer trampa o usar bots.

Sapien, una startup que incentiva a las personas a proporcionar todo tipo de datos para su uso en IA, ha recaudado 10,5 millones de dólares en financiación inicial liderada por la firma de capital riesgo Variant, con la participación de Primitive Ventures, Animoca, Yield Guild Games y HF0.

El equipo Sapien, liderado por Rowan Stone, antiguo cocreador de Base, la red de capa 2 de Coinbase, y Trevor Koverko, fundador de Polymath y autor del estándar RWA ERC1400, está incentivando a un creciente número de profesionales del etiquetado de datos con la moneda estable USDC o un sistema de puntos de recompensa. El trabajo con datos puede abarcar desde el etiquetado de objetos cotidianos, como señales de tráfico, mediante un dispositivo móvil, hasta la identificación de tipos específicos de células cancerosas.

La IA se suele enmarcar como una especie de insidiosa distopía que gradualmente se apoderará de nuestras vidas. Se habla menos de la otra cara de la moneda, donde se pueden crear formas de trabajo completamente nuevas, en este caso, un grupo global de trabajadores de IA descentralizados.

“La gran clave que OpenAI descubrió fue que, para que la IA sea más inteligente y se acerque al razonamiento Human , es necesario recurrir a mano de obra Human a escala industrial para resolver el problema”, declaró Rowan Stone, director ejecutivo de Sapien, en una entrevista. “Así que, literalmente, basta con que muchísima gente aporte su conocimiento o sus aportaciones para que los modelos sean más inteligentes”.

Sapien está trabajando actualmente para resolver desafíos basados en datos para 17 grandes socios empresariales, entre los que se incluyen Alibaba y Baidu, y la empresa hasta ahora ha reclutado a más de cien mil trabajadores de IA para proporcionar datos.

Ya existen grandes empresas que recopilan datos etiquetados para entrenar aplicaciones de IA, algunas de las cuales emplean a trabajadores con bajos salarios en países como Filipinas. Pero Sapien quiere gamificar este trabajo y que sea menos una actividad fabril.

La economía en cadena también entra en juego porque los trabajadores de Sapien deben tener algún interés en el juego en forma de garantías para participar, que pueden ganar para obtener o pueden comprar por adelantado.

“El mecanismo simple aquí es exactamente como el éter.prueba de participación, sin el consenso interno", dijo Stone. "Si los trabajadores hacen un buen trabajo, se les paga extra porque son valiosos para nosotros. Si hacen un mal trabajo, o hacen trampa, o usan bots, o hay algún tipo de juego sucio, entonces tenemos un método para recuperar parte de esa garantía".

Inversores ángeles como Gabby Dizon, fundadora de YGG , y Kevin Jiang, exalumno de Softbank Vision Fund, también se incluyeron en la financiación inicial.