Maaaring Bumuo ang AI ng Trading Edge sa Crypto Markets

Kung tatanungin mo ang isang malaking modelo ng wika (LLM) tulad ng ChatGPT kung paano pumili ng LLM, bibigyan ka nito ng sagot tulad nito mula sa GPT-4:

"Ang pagpili ng pinakamahusay na modelo ng malaking wika ay katulad ng isang speed dating: itatanong mo ito ng ilang mga katanungan, sana ay mapabilib ka nito sa talino at katalinuhan nito, at pagkatapos ay magpasya kung gusto mong gugulin ang natitirang bahagi ng iyong proyekto nang magkasama!"

Sa mundo ng Finance, ang prinsipyo ng supply at demand ay nagsisilbing pundasyong mekanismo para sa pagtukoy ng patas na presyo ng anumang uri ng asset sa anumang punto ng oras. Ang konseptong pang-ekonomiya na ito ay pinaniniwalaan na ang presyo ng ekwilibriyo ng isang asset ay naitatag kapag ang dami ng hinihingi ng mga mamimili ay tumugma sa dami ng ibinibigay ng mga nagbebenta.

Matagal nang may mahalagang papel ang mga pangunahing salik sa pagtatasa ng mga tradisyonal na equity Markets, kung saan sinusuri ng mga mamumuhunan ang kalusugan ng pananalapi ng kumpanya, posisyon sa industriya at pangkalahatang klima sa ekonomiya upang matukoy ang tunay na halaga nito. Ang mga pangunahing sukatan gaya ng mga kita, kita at mga ratio ng utang-sa-equity ay nagbibigay ng malinaw na larawan ng pagganap ng isang kumpanya, na nagbibigay-daan sa mga mamumuhunan na gumawa ng mga desisyon sa pagbili/pagbebenta. Gayunpaman, ang mga naturang sukatan ay hindi pa magagamit sa mabilis na umuusbong na mundo ng mga cryptocurrencies.

Nagbabasa ka Crypto Mahaba at Maikli, ang aming lingguhang newsletter na nagtatampok ng mga insight, balita at pagsusuri para sa propesyonal na mamumuhunan. Mag-sign up dito para makuha ito sa iyong inbox tuwing Miyerkules.

Ang kawalan ng mga financial statement at kahirapan sa pagtantya ng epekto ng mga umuusbong na teknolohiya ay nagpapahirap sa pahalagahan ang mga cryptocurrencies sa pamamagitan ng mga tradisyonal na pamamaraan ng pagpepresyo. Bukod dito, ang matinding pagkasumpungin ng presyo ay higit pang hinahamon ang kahusayan ng pangunahing pagsusuri sa espasyo ng Crypto .

Sa kawalan ng mga tradisyunal na pamamaraan ng pagpapahalaga, ang presyo ay madalas na tila natutukoy sa pamamagitan ng damdamin sa paligid ng pangkalahatang merkado ng Crypto at/o isang partikular na token. Ang pang-unawa at emosyonal na mga reaksyon ng mga kalahok sa merkado ay madalas na gumaganap ng isang mas kitang-kitang papel sa paghimok ng mga pagbabago sa presyo at paghubog ng mga desisyon sa pamumuhunan.

Para sa isang makatwirang mangangalakal, ang gayong kawalan ng katwiran ay nagpapakita ng isang pagkakataon sa merkado - kung maaari lamang niyang makuha nang mabilis at tumpak ang mood (aka sentimento) ng merkado. Sa loob ng maraming taon, ang pagtatrabaho nang may damdamin ay tila isang hindi malulutas na hamon. Ang mga day trader ay kadalasang umaasa sa Crypto news headlines, Discord insider chat at mga anunsyo. At kinailangan ng mga sistematikong mangangalakal na mamuhunan ng malaking pagsisikap sa pagbuo ng mga katamtamang kalidad na mga tool sa pagsusuri ng damdamin. Ang mga limitasyon ng Technology sa panahong iyon ay nagpahirap sa mahusay na pagproseso at pag-unawa sa napakaraming data na nabuo ng pandaigdigang media.

Ang rebolusyon sa mga transformer at LLM, partikular, ay nagbigay-daan sa mga mangangalakal na lapitan ang sentimento sa sukat, na naghahatid ng hindi kapani-paniwalang pagpapabuti sa mga tradisyonal na pamamaraan na umaasa sa manu-manong pagmamarka at mga modelo ng Word2Vec.

Ang mapagkumpitensyang tanawin ng mga kumpanya ng Technology nakabatay sa software na nagpapaligsahan upang lumikha ng pinakamahusay na LLM ay mabilis na umuunlad ngayon. Ang talahanayan sa ibaba ay nagbibigay ng isang kahanga-hangang paglalarawan ng patuloy na karera na ito, na nagpapakita ng ilan sa mga pangunahing manlalaro at ang kani-kanilang mga kontribusyon sa larangan:

Ang mga LLM na ito ay patuloy na lumalaki sa laki at nagpapahusay ng performance, na nakakagulat maging sa kanilang mga tagalikha. At habang ang mga tao ay nagtatalo tungkol sa kung ang mga LLM ay ang mga unang palatandaan ng artificial general intelligence (AGI) o mga walang isip na parrots, ang kanilang paggamit sa iba't ibang industriya at Finance sa partikular ay bibilis lamang.

Ang potensyal na rebolusyon na dulot ng mga transformer at LLM ay maaaring makabuluhang baguhin ang landscape ng Crypto trading. Gamit ang kakayahang masuri ang sentimento sa merkado sa mas malaking sukat, maaaring mas epektibong mapakinabangan ng mga mangangalakal ang mga irrationality sa merkado.

Maaari kang Learn nang higit pa tungkol sa mga LLM, ang kanilang mga uri at aplikasyon sa aming pinakabagong white paper, na available dito.