Le Protocole des Agents : Le potentiel MCP du Web3

Lancé comme un projet parallèle expérimental chez Anthropic, le Model Context Protocol (MCP) est devenu la norme de facto pour orchestrer les interactions agentiques à travers les jeux de données, les ressources informatiques et les artefacts externes.

Il pourrait représenter l'un des protocoles les plus transformateurs pour l'ère de l'IA et une excellente solution pour les architectures Web3.

Tout comme le protocole HTTP a révolutionné les communications sur le web, le MCP offre un cadre universel qui sous-tend la capacité de pratiquement toutes les principales plateformes d’IA à intégrer des agents intelligents avec diverses sources d’information et points d’extrémité opérationnels.

Une brève introduction au MCP

MCP a été initialement conçu pour rationaliser les interactions entre les agents prototypes et les magasins de documents. Le succès précoce dans la coordination des flux de travail de recherche et de raisonnement a attiré l'attention d'autres laboratoires, et d'ici la mi-2024, les chercheurs avaient déployé des implémentations de référence open-source. 

Une vague d'extensions communautaires a rapidement suivi, permettant à MCP de supporter l'échange sécurisé de justificatifs, les scénarios d'apprentissage fédéré et les adaptateurs de ressources de type plugin. Début 2025, les principales plateformes—dont OpenAI, Google DeepMind et Meta AI—avaient adopté MCP en natif, consolidant ainsi son rôle en tant que protocole équivalent à HTTP pour les communications agentiques.

MCP utilise un paradigme client-serveur léger avec trois participants principaux : l'hôte MCP (une application IA orchestrant les requêtes), un ou plusieurs clients MCP (composants maintenant des connexions dédiées), et les serveurs MCP (services exposant des primitives contextuelles). Chaque paire client-serveur communique via un canal distinct, permettant une acquisition parallèle de contexte à partir de plusieurs serveurs.

La couche de données de MCP repose sur trois primitives fondamentales — Outils, Ressources et Incitations — qui, ensemble, permettent une collaboration fluide entre agents.

Les outils encapsulent des opérations ou fonctions à distance qu'un agent peut invoquer pour exécuter des tâches spécialisées, tandis que les ressources représentent les points de données—tels que les bases de données, les magasins vectoriels et les oracles on-chain—à partir desquels les agents peuvent récupérer des informations contextuelles.

Les prompts servent de modèles structurés guidant le processus de raisonnement d’un agent, définissant comment les entrées doivent être formulées et interprétées. En standardisant ces éléments fondamentaux, MCP garantit que des agents divers peuvent découvrir, solliciter et utiliser des capacités de manière cohérente et interopérable, quel que soit le cadre d’infrastructure sous-jacent.

MCP et Web3

D'un point de vue fondamental, l'intersection entre le Web3 et le MCP pourrait se concrétiser dans deux domaines clés :

1. Permettre à chaque ensemble de données blockchain et protocole décentralisé de fonctionner en tant que serveur ou client MCP
2. Utilisez le Web3 pour alimenter une nouvelle génération de réseaux MCP.

Ensemble, ces impératifs promettent un cadre extensible et à confiance minimisée pour une intelligence agentique.

Données Web3 en tant qu'artefacts MCP

Pour catalyser les agents d'IA dans les environnements cryptographiques, un accès fluide aux données on-chain et aux fonctionnalités des smart contracts est primordial. Nous envisageons que les nœuds blockchain exposent les historiques des blocs et des transactions via des serveurs MCP, tandis que les plateformes DeFi publient des opérations composables via les interfaces MCP.

Complétant ce schéma, les passerelles cryptographiques traditionnelles—échanges, portefeuilles, explorateurs—fonctionnent en tant que clients MCP, interrogeant et traitant uniformément le contexte. Imaginez un agent unique interagissant simultanément avec les marchés de prêt d’Aave, les ponts inter-chaînes de Layer0, et l’analyse MEV, le tout via la même interface de programmation cohérente.

Réseaux MCP Web3

MCP est un protocole incroyablement puissant mais, tout comme HTTP, il va évoluer d'extrémités isolées vers l'alimentation de réseaux complets. De nos jours, utiliser MCP nécessite encore une connaissance approfondie des points de terminaison client et serveur. De même, des fonctionnalités telles que l'authentification et l'identité sont des éléments clés manquants dans les protocoles, mais essentiels pour l'adoption fluide de MCP.

La prochaine phase de MCP sera propulsée par des plateformes réseau qui permettent des capacités plus sophistiquées :

• Découverte dynamique qui met en lumière les points de terminaison MCP appropriés pour une tâche donnée.
• Capacités de recherche permettant aux agents de trouver les points de terminaison MCP appropriés.
• Évaluations des serveurs et clients MCP pour suivre leur réputation.
• Coordination des serveurs MCP pour atteindre un résultat spécifique.
• Vérifiabilité des résultats produits par les points de terminaison MCP.
• Traçabilité des interactions avec les clients et serveurs MCP
• Mécanismes d’authentification et de contrôle d’accès pour les serveurs MCP.

Beaucoup de ces capacités nécessitent le bon niveau d'incitations économiques pour coordonner les nœuds dans un réseau MCP. Cela semble être une alliance parfaite entre l'IA et le Web3. La traçabilité, les calculs sans confiance et vérifiables sont quelques-uns des éléments clés qui peuvent alimenter la première génération de réseaux MCP. Le Web3 est la technologie la plus efficace de plusieurs générations pour alimenter les réseaux de calcul et le MCP a besoin de nouveaux réseaux.

Projet Namda

L’idée de combiner Web3 et MCP pour alimenter une nouvelle génération de réseaux MCP n’est en aucun cas théorique, et nous commençons à observer de réels progrès dans ce secteur. L’une des initiatives les plus intéressantes dans ce domaine est Projet Namda du MIT.

Piloté par des chercheurs du CSAIL et du MIT-IBM Watson AI Lab, Namda a été lancé en 2024 pour être à la pointe des cadres agentiels distribués et évolutifs basés sur les fondations de messagerie de MCP. Namda (Networked Agent Modular Distributed Architecture) crée un écosystème ouvert où des agents hétérogènes — couvrant les services cloud, les dispositifs en périphérie, et les accélérateurs spécialisés — peuvent échanger des contextes et coordonner des workflows complexes de manière fluide. En tirant parti des primitives JSON-RPC standardisées de MCP, Namda démontre comment une collaboration à grande échelle et à faible latence peut être réalisée sans compromettre l'interopérabilité ni la sécurité.

L’architecture de Namda intègre déjà de nombreuses idées d’un réseau MCP décentralisé telles que la découverte dynamique des nœuds, l’équilibrage de charge et la tolérance aux pannes à travers des clusters distribués. Grâce à un registre décentralisé inspiré des techniques de la blockchain, Namda garantit des identités d’agents vérifiables et une arbitrage des ressources basée sur des politiques, permettant des flux de travail multipartites de confiance. Des extensions pour des mécanismes d’incitation basés sur les tokens et un suivi complet de la provenance enrichissent davantage le protocole, avec des prototypes précoces illustrant un apprentissage fédéré efficace sur des tâches combinant vision et langage à travers des bancs d’essai mondiaux.

Une Fondation Différente pour l'IA Décentralisée

Depuis des décennies, l'IA décentralisée peine à trouver une application claire pour alimenter les applications d'IA grand public. L'émergence du MCP et la nécessité de réseaux MCP sont rapidement devenues l'un des cas d'utilisation les plus importants pour une nouvelle génération d'infrastructures d'IA. Cela pourrait être l'un des cas d'utilisation les plus vastes en IA et un défi que le Web3 est parfaitement apte à relever. La combinaison du Web3 et du MCP pourrait bien constituer une nouvelle base pour l'IA décentralisée.