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A Era Agente Precisa de uma Rede

À medida que avançamos além da automação básica, precisamos de sistemas fundamentados na verificabilidade e responsabilização, escreve Eric Piscini, CEO da Hashgraph. Assim como a web precisou do HTTPS, a web agentiva necessita de uma rede confiável.

Atualizado 3 de set. de 2025, 4:14 p.m. Publicado 3 de set. de 2025, 2:57 p.m. Traduzido por IA
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A IA está entrando no ambiente de negociação. Não como um software, mas como um ator. Agentes não apenas analisam os mercados, eles fecham negócios, definem termos e movimentam capital através de plataformas descentralizadas onde a liquidação é final. Para as mesas institucionais de criptomoedas, isso significa operações mais rápidas, melhores produtos e exposições totalmente novas.

Agora imagine dois agentes negociando um contrato de derivativos, mas registrando valores diferentes. Um contabiliza US$ 100 milhões, o outro US$ 120 milhões. Quem é responsável quando essa discrepância desencadeia falhas ou investigações? Isto não é teoria, é a realidade da era agentiva. A IA aprende, negocia e atua dentro dos sistemas financeiros onde até pequenas divergências podem gerar risco sistêmico.

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Mas há um problema crescente: os agentes podem estar agindo com base em dados falsos ou não verificáveis, com consequências reais. Um Sistema de IA utilizado pelo provedor nacional de saúde do Reino Unido diagnosticou incorretamente um paciente, citando um fictício "Health Hospital" com um código postal falso. À medida que avançamos além da automação básica, precisamos de sistemas fundamentados na verificabilidade e responsabilidade. Assim como a web precisou do HTTPS, a web agêncica precisa de uma rede confiável.

Sem uma memória compartilhada (também chamada de livro razão), os agentes divergem. Registros conflitantes geram falhas. Sem trilhas de auditoria, eles se tornam opacos, irresponsáveis, não confiáveis e, consequentemente, inadequados para uso empresarial.

Este não é um cenário distante. A lacuna na infraestrutura já existe. Para navegar na era agencial, precisamos de uma base construída sobre três camadas fundamentais:

  • Infraestrutura descentralizada: Elimina pontos únicos de controle, garantindo resiliência, escalabilidade, mas, mais importante, sustentabilidade, indo além da dependência de entidades privadas únicas para gerenciar toda a estrutura.
  • Uma camada de confiança: Incorpora verificabilidade, identidade e consenso no nível do protocolo, permitindo transações confiáveis entre jurisdições e sistemas.
  • Agentes de IA verificados e confiáveis: Impõe a proveniência, atestações e responsabilidade, garantindo que os sistemas permaneçam auditáveis e permitindo que esses agentes atuem em nosso nome.

Redes descentralizadas devem ancorar esta pilha. Os agentes precisam de sistemas rápidos o suficiente para lidar com milhares de transações por segundo, estruturas de identidade que funcionem além das fronteiras e lógica que lhes permita colaborar e trabalhar juntos, não apenas trocar dados.

Para operar em ambientes compartilhados, os agentes precisam de três coisas:

  1. Consenso (concordar sobre o que realmente aconteceu)
  2. Proveniência (identificar quem iniciou ou influenciou e quem aprovou)
  3. Auditabilidade (rastreie cada etapa com facilidade)

Sem estes, os agentes podem comportar-se de forma imprevisível em sistemas desconectados. E como estão sempre ativos, devem ser sustentáveis e confiáveis por design.

Para enfrentar esse desafio, as empresas devem construir sistemas que sejam transparentes, auditáveis e resilientes. Os formuladores de políticas precisam apoiar redes de código aberto como a espinha dorsal da IA confiável. E os líderes e construtores do ecossistema devem projetar a confiança na base, e não adicioná-la posteriormente.

A era agentiva não será apenas automatizada. Ela será negociada, componível, responsável... e confiável, se optarmos por construí-la dessa maneira.

Nota: As opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

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O que saber:

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