Blockchains dependentes da AWS T trarão transparência à IA

O rápido progresso da inteligência artificial (IA) cativou o mundo, com muitos se perguntando o que vem a seguir para esse avanço tecnológico. Embora a IA já tenha demonstrado seu potencial para transformar vários setores, ela enfrenta um grande obstáculo para adoção em larga escala: falta de confiança e transparência.

A computação descentralizada via blockchain pode aliviar os atuais problemas de confiança, mas há um porém.

Dominic Williams é o fundador e cientista-chefe da Fundação DFINITY, uma organização sem fins lucrativos de pesquisa e desenvolvimento e importante colaboradora do Internet Computer.

Atualmente, há insights limitados e nenhuma maneira real de validar as fontes de dados nas quais um modelo de IA é treinado, exatamente quais dados estão sendo coletados pelo modelo e, por extensão, como esses dados informam o modelo e sua precisão.

Até que haja uma mudança fundamental na transparência dos programas de IA e na infraestrutura na qual eles são construídos, usuários de todos os níveis não se sentirão seguros em aproveitar esses modelos devido à falta de confiança e ao ceticismo geral.

A intersecção entre IA e Tecnologia blockchain oferece sinergias que aprimorarão ambas as tecnologias e impulsionarão a adoção generalizada por meio de sua integração.

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Atualmente, a maioria dos blockchains não tem a infraestrutura necessária para suportar modelos de IA devido ao seu poder computacional limitado, pois a IA requer recursos computacionais e conjuntos de dados substanciais. As limitações no poder computacional são causadas em parte pelo fato de que a maioria dos blockchains não é totalmente descentralizada.

Em vez disso, muitas das blockchains mais populares do mundo hoje dependem de uma infraestrutura de nuvem centralizada (por exemplo, Google Cloud e Amazon Web Services), dificultando a capacidade da blockchain de suportar o processamento e armazenamento de dados na velocidade necessária para IA.

Apesar das manchetes negativas sobre as tentativas atuais de integrar IA com blockchain não serem o que parecem. As integrações atuais resultaram em IA que roda COM o blockchain em vez do objetivo desejado de rodar IA NO blockchain.

A infraestrutura CORE e a Tecnologia subjacente para esses projetos de “IA blockchain” operam principalmente em servidores centralizados e utilizam plugins que conectam modelos de IA centralizados a blockchains em execução em redes de nuvem centralizadas. Isso anula o propósito de alavancar a Tecnologia blockchain para IA, pois T aborda as questões subjacentes de confiança e transparência.

Um blockchain completamente/totalmente descentralizado, como o The ICP$3,5092, a rede que ajudei a construir que oferece poder de computação igual ou superior aos servidores de nuvem Web2, permitirá que modelos de IA sejam executados inteiramente dentro de contratos inteligentes. Isso tornará os parâmetros de treinamento e as entradas que tornam os grandes modelos de linguagem tanto de código aberto quanto à prova de violação. Para habilitar a integração de IA no blockchain, precisamos de blockchains capazes de processar dados em velocidades comparáveis ​​às nuvens Web2, o que só pode vir da descentralização total.

Hospedar modelos de IA no próprio blockchain permite que os sistemas de IA alavanquem a descentralização inerente para aumentar a transparência de cada aspecto do modelo. Assim, a IA no blockchain é o próximo passo lógico para o sucesso a longo prazo, pois o blockchain aumentará a credibilidade, a responsabilidade e a segurança da IA, promovendo maior confiança entre os usuários.

No entanto, há equívocos sobre como exatamente as duas Tecnologia podem operar em uníssono e, até que sejam dissipados, o crescimento do ecossistema de IA não conseguirá atingir seu potencial máximo.

Realizar completamente o potencial da IA ​​no blockchain requer uma rede verdadeiramente descentralizada. Ela deve ser capaz de armazenar e processar dados para que modelos completos possam ser executados sem impedimentos dentro de contratos inteligentes. Esses sistemas descentralizados como o ICP capacitarão a IA a funcionar como uma nuvem autônoma, transformando o cenário do desenvolvimento de IA.

Estabelecendo a verdade e a confiança

Por exemplo, considere um modelo de IA projetado para profissionais médicos. O modelo é amplamente usado, mas, no final das contas, produz respostas não confiáveis. Isso ocorre porque não há uma maneira fácil de verificar os dados de treinamento nos quais o modelo foi construído e como esses dados foram usados.

Este modelo centralizado produz apenas saídas, sem nenhuma percepção das entradas. No entanto, em um ambiente descentralizado, o modelo de linguagem grande de IA pode ser construído somente a partir de livros-texto médicos renomados e bancos de dados respeitáveis de artigos de pesquisa médica.

Quando o médico interage com a IA, o processo oculto é totalmente transparente e a prova criptográfica garante em qual conteúdo a IA foi treinada. Assim, a resposta gerada pode ser verificada e os médicos podem confiar nos resultados.

Este exemplo é apenas um dos muitos que demonstram por que a descentralização é crítica para construir confiança em modelos de IA. Ao operar em um ambiente totalmente aberto e público, a IA no blockchain garante transparência no processamento de dados, permitindo que os usuários entendam como seus dados são utilizados.

Além disso, todos os aplicativos de IA on-chain podem acessar e contribuir para o mesmo conjunto de dados, criando um ecossistema colaborativo dentro do blockchain. A natureza segura e à prova de violação dos blockchains garante que esses dados também sejam menos suscetíveis ao uso indevido para fins maliciosos.

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A colaboração entre IA e blockchain apresenta uma oportunidade notável para avançar ambas as tecnologias e promover uma troca de informações mais confiável.

Ao abordar preocupações em torno de confiança e transparência, essa integração oferece um ecossistema digital mais confiável e transparente. O potencial da IA no blockchain é vasto, prometendo integração perfeita, contratos inteligentes à prova de violação de código aberto e geração rápida de conteúdo para metaversos, jogos e mídias sociais descentralizadas.

O futuro reserva imensas possibilidades na intersecção entre IA e blockchain, nos levando em direção a um futuro descentralizado.