Чесний штучний інтелект: чому кожен має отримати прибуток від буму ШІ
Зараз Google, OpenAI, Microsoft, Meta та Nvidia домінують у розробці штучного інтелекту, включаючи дані, які ним керують. За словами Калантії Мей, співзасновниці Masa, блокчейн і Крипто можуть компенсувати користувачам, створюючи більш справедливі мережі ШІ.

Справедливий штучний інтелект є єдиним життєздатним рішенням для боротьби зі зростаючими ризиками великого штучного інтелекту. Поки ми говоримо, найбільші світові технологічні компанії створюють потужні програми з підтримкою ШІ. Звичайно, штучний інтелект має економічні можливості; але це також представляє навислі екзистенціальні загрози. На ринку домінують такі компанії, як Google, OpenAI, Microsoft, Meta та Nvidia, багато з яких мають довгу історію використання даних користувачів.
Ці компанії отримають фінансову вигоду від великої кількості користувальницьких даних, які будуть підтримувати їхні магістратури. Кінцеві користувачі — ми з вами — T побачимо жодної копійки від цієї фінансової вигоди. Оскільки штучний інтелект прискорено замінює повсякденну роботу, користувачі, які отримують винагороду за їхній внесок у дані, ставатимуть все більш важливими.
Фінансові можливості штучного інтелекту мають бути розподілені доступним, збалансованим і справедливим способом, але при цьому конкурентоспроможним. Іншими словами, настав час для Fair AI.
Великий ШІ є ексклюзивним і експлуатаційним
За своєю CORE AI — це відтворення даних. Той, хто володіє даними, володіє майбутнім ШІ. Протягом останніх 25 років найбільші світові технологічні компанії отримували наші дані, здебільшого вільно користуючись ними за своїм бажанням із нечіткими положеннями та умовами, зручно розвішаними перед нами перед дофаміновим ударом покупки продукту. Big Tech зараз перетворюється на Big AI.
Штучний інтелект тепер надає перевагу даним. Цінніші, ніж будь-коли, збирання, зчитування та використання даних користувачів цими технічними гігантами лише прискорюватимуться. Зовсім нещодавно компанія Adobe зіткнулася з глобальною негативною реакцією після запровадження «Умов використання», які надають їм права на використання всіх творчих робіт користувачів їхніх продуктів, і тепер терміново відмовляються від них (PCMag). Важливо відзначити, що Adobe не планувала виплачувати винагороду творцям, якщо їхня робота була використана LLM для створення генеративного результату ШІ.
Цей світ, у якому фінансові можливості даних спонукають компанії накопичувати все більше й більше, не звертаючи уваги на Політика конфіденційності користувачів чи творчий суверенітет, безсумнівно, ONE. Це світ, у якому всі проблеми сучасних технологічних монополій посилюються у сто разів під впливом економічних сил ШІ та даних.
Реакція може полягати в тому, щоб «закрити кран» — заборонити будь-якій компанії використовувати дані користувачів. Але майбутнє не ONE, у якому дані користувачів ніколи не використовуватимуться. Штучний інтелект неминучий, і вкрай важливо, щоб замість того, щоб зупиняти ШІ, ми переспрямували його курс на щось більш стійке, справедливе, орієнтоване на користувача та відповідне стимулювання.
Дані, на яких навчається штучний інтелект, надходять від мільйонів людей, які щодня взаємодіють з онлайн-додатками та сервісами. Ці дані мають монетизувати ті Автори , іншими словами, ви. Ми називаємо це справедливим штучним інтелектом — і ми віримо, що це не просто добре мати ШІ; ми вважаємо, що це має фундаментальне значення для забезпечення того, щоб ШІ трансформував наше суспільство на користь усім.
Світ потребує чесного ШІ
Справедливий штучний інтелект — це поєднання технологій і економічних стимулів, які разом забезпечують розвиток штучного інтелекту таким чином, щоб це було вигідно всім, хто його активує або використовує. Є кілька CORE принципів чесного ШІ — право власності, дозвіл і справедлива винагорода. Зокрема, справедлива компенсація за внесок даних, обчислень і вмісту в набори даних. Розглянемо цей приклад: користувач може надати дозвіл на надання своїх даних зі свого соціального профілю, скажімо, Twitter/X. Це не відрізняється від процесу, який відбувається, коли ви надаєте певним програмам доступ до свого календаря. Ці внески створюють нові набори даних для використання розробниками, які не належать до того, що є загальнодоступним, і через це ця особа, яка вносить свої дані для створення більш надійної екосистеми штучного інтелекту, отримає компенсацію у формі активу в ланцюжку. Цей тип внеску помітно відрізняється від поточного напрямку Великого ШІ. Ви не отримуєте компенсацію, якщо Gemini використовує ваші десятиліття пошукової активності в Google для отримання генеративного результату для іншої служби.
Децентралізована Технології має вирішальне значення для досягнення справедливого ШІ. Лише через відкриту та захищену мережу, таку як блокчейн, ми можемо гарантувати, що дані користувачів можуть бути дозволені, відстежуватися, відкликатися та все ще використовуватися потужними LLM. Якщо взяти до уваги нативна стимуляція блокчейн-мереж, ви представляєте найпотужнішу та найстійкішу функцію Fair AI: повернення цінності людям, відповідальним за надання даних. На основі блокчейну вже створюються програми, які дозволяють користувачам вносити свої дані в децентралізовані LLM і заробляти на цьому процесі.
Існує багато блокчейн-рішень, які підтримують децентралізований штучний інтелект, коли набирає обертів, як підкреслив Недавній звіт VanEck заявляючи, що очікується, що до 2030 року глобальний ринок децентралізованого штучного інтелекту зросте до 10,2 мільярда доларів США. Крипто рішення, такі як Ринки даних у ланцюжку, децентралізована ідентифікація, підтвердження з нульовими знаннями та управління штучним інтелектом у ланцюзі, сприяють прогнозованому зростанню цього простору, відображаючи зростаючий попит на децентралізовані системи, які надають користувачам більші економічні вигоди за їхні внески. Після впровадження ці рішення допомагають створити більш справедливу та справедливу економіку ШІ.
Проте чесний штучний інтелект не просто робить сьогоднішній штучний інтелект більш справедливим. Це також робить його потужнішим для епохи ШІ. На відміну від даних, отриманих із закритих додатків або зберігаються на закритих LLM, дані у відкритих мережах не відокремлюються. Будь-які дані, надані учасником, можуть бути використані, що означає, що розробники штучного інтелекту теоретично можуть отримати доступ до ще більшої кількості даних для навчання LLM. Ефективно, світу їм доступні дані, а не просто набір даних від спільноти користувачів програми.
Природа блокчейнів без дозволів також сприяє інноваціям ШІ на глобальному рівні, оскільки будь-який розробник може використовувати будь-який набір даних без дозволу. Нарешті, елемент монетизації Fair AI стимулює створення високоякісних і цінних наборів даних у реальному часі. Якщо люди знають, що ринок цінує певні дані більше, вони намагатимуться доставити ці дані на відкритий ринок — зрештою створюючи більш надійну, повну та збалансовану екосистему даних.
ШІ неминучий, але його використання необов’язково. Справедливий штучний інтелект — це єдиний життєздатний, реалістичний шлях для нас, щоб продовжувати інновації штучного інтелекту, одночасно зменшуючи більш зловісні ризики, які він створює, коли залишається в руках кількох технологічних гігантів. Підтримуючи Справедливий штучний інтелект і тих, хто його прагне, ми можемо створити майбутнє не лише в тому, де економічні вигоди від розвитку штучного інтелекту будуть доступні кожному, але де рішення ШІ будуть навіть потужнішими, ніж ті, які ми собі уявляємо сьогодні.
Примітка: погляди, висловлені в цій колонці, належать автору та не обов’язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників і афілійованих осіб.
Примітка: Погляди, висловлені в цьому стовпці, належать автору і не обов'язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників та афіліатів.
Mais para você
Protocol Research: GoPlus Security

O que saber:
- As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
- GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
- Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.
More For You
Національна стратегія безпеки Трампа ігнорує біткоїн та блокчейн

Остання національна стратегія безпеки президента США зосереджена на штучному інтелекті, біотехнологіях та квантових обчисленнях.
What to know:
- Остання стратегія національної безпеки президента США Дональда Трампа не включає цифрові активи, зосереджуючись натомість на штучному інтелекті, біотехнологіях та квантових обчисленнях.
- Стратегічний резерв біткойнів адміністрації було створено за рахунок конфіскованих BTC, а не нових закупівель.









