Compartir este artículo

Binance retira de su plataforma a la firma rusa OTC Suex, sancionada por EE. UU.

El servicio había estado utilizando Binance y Huobi para comerciar Criptomonedas en nombre de sus clientes, según muestra el análisis de blockchain.

Actualizado 11 may 2023, 4:13 p. .m.. Publicado 23 sept 2021, 6:01 p. .m.. Traducido por IA
(Pixabay, modified by CoinDesk)

El director ejecutivo de Binance, Changpeng "CZ" Zhao, dijo que a principios de este año, el mayor intercambio de Cripto del mundo desactivó las cuentas asociadas con Suex, que era designado como vehículo de lavado de dineropor la Oficina de Control de Activos (OFAC) el martes.

El gobierno de Estados Unidos incluyó en la lista negra 25 direcciones blockchain de Bitcoin, ether y Tether que, según el regulador, Suex, con sede en Rusia, utilizaba para sus operaciones.

CONTINÚA MÁS ABAJO
No te pierdas otra historia.Suscríbete al boletín de Crypto Daybook Americas hoy. Ver todos los boletines

“Eliminamos estas cuentas de la plataforma basándonos en medidas de seguridad internas”, dijo Zhao en unblogPublicación del miércoles. «La información sobre las direcciones del anuncio, así como otros datos de nuestra investigación interna, se compartió con las autoridades competentes y seguimos colaborando con las fuerzas del orden para esclarecer la situación de los actores maliciosos que intentan abusar de nuestras plataformas, como Suex».

jwp-player-placeholder

Algunas de las direcciones listadas por la OFAC estuvieron activas por última vez en 2019 o 2020, pero otras se usaron tan recientemente como agosto. Binance no respondió de inmediato a preguntas sobre cuándo desactivó las cuentas.

Anteriormente, la empresa de investigación de Cripto Chainalysis dicho Ayudó a la OFAC a identificar las billeteras de Cripto de Suex, y agregó que la firma OTC ayudó a blanquear dinero proveniente de grandes estafas, grupos de hackers y narcotraficantes. Elliptic, otra firma de análisis de blockchain, escribió en un... entrada de blog Las direcciones recibieron aproximadamente 934 millones de dólares en Cripto en total.

Patrón particular de uso

Análisis de la25 direcciones Los listados por la OFAC muestran que todos, excepto dos, son direcciones de depósito de intercambio que aparentemente habían sido utilizadas por Suex para comprar y vender Cripto en nombre de sus clientes.

Las direcciones tienen un patrón de uso particular: Cantidades idénticas de Cripto llegan a ellas y salen inmediatamente sin acumularse ni dividirse. Esto suele indicar una dirección designada por una plataforma de intercambio para que los usuarios depositen dinero. Las Cripto fluyen desde dichas billeteras a la plataforma de intercambio. billeteras HOTEl patrón se puede ver, por ejemplo, en esteDirección BTC,Dirección ETH y Dirección USDT.

Una investigación más profunda de las direcciones indicó que la mayoría pertenecen a dos exchanges: Binance y Huobi. Al ser contactados, Huobi se negó a comentar si las direcciones mencionadas le pertenecían.

También es posible que Suex utilizara otras direcciones, que la OFAC aún no ha identificado, dijo el cofundador de Elliptic, Tom Robinson, a CoinDesk por correo electrónico.

Según Chainalysis, Suex procesó casi 13 millones de dólares en Cripto de operadores de ransomware, incluidos Conti, Maze, Ryuk y otros; más de 24 millones de dólares de estafas, incluidos Finiko, un importante esquema Ponzi de Cripto que operó en Rusia y Ucrania; más de 20 millones de dólares de los Mercados de la red oscura, especialmente Hydra, con sede en Rusia; y más de 50 millones de dólares de BTC-e, el intercambio de Cripto ahora desaparecido cuyo supuesto operador, Alexander Vinnik, recientemente fue a la cárcelpor blanqueo de dinero en Francia.

La estafa de Finiko dependía en gran medida de los servicios de Suex, dijo Scott Pounder, jefe de investigaciones de la firma de análisis de blockchain Crystal Blockchain.

“Observamos que la mayoría de los flujos de fondos de USDC , 11,5 millones de un total de 14 millones, provinieron directamente del esquema Ponzi de Finiko; más de 9 millones de dólares en Bitcoin provinieron de Finiko, así como 2,7 millones de dólares en Tether ERC20”, declaró Pounder. “Más de 155 millones de dólares del FLOW total de más de 930 millones de dólares recibidos por Suex OTC podrían considerarse de alto riesgo”, añadió.

El fundador de Suex, Egor Petukhovsky, se negó a hacer comentarios al cierre de esta edición.

ACTUALIZACIÓN (23 DE SEPTIEMBRE, 12:13 UTC)Huobi añade que se negó a hacer comentarios en el octavo párrafo.

ACTUALIZACIÓN (23 DE SEPTIEMBRE, 12:45 UTC)Agrega detalles de la investigación de Chainalysis , cita de Crystal Blockchain en los últimos cuatro párrafos.

Más para ti

Protocol Research: GoPlus Security

GP Basic Image

Lo que debes saber:

  • As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
  • GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
  • Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.

Más para ti

El “Momento iPhone” del Aprendizaje Automático en Cripto se Acerca a Medida que los Agentes de IA Operan en el Mercado

Robot girl (Gabriele Malaspina, Unsplash)

Recall Labs, una empresa que ha gestionado alrededor de 20 arenas de trading con IA, enfrentó modelos fundamentales de lenguaje extenso (LLMs) contra agentes de trading personalizados.

Lo que debes saber:

  • Herramientas de trading con IA especialmente personalizadas superaron en rendimiento a los LLMs como GPT-5, DeepSeek y Gemini Pro.
  • En lugar de utilizar únicamente las ganancias y pérdidas para medir el éxito, los agentes de IA equilibran el riesgo y la recompensa cuando se enfrentan a una multitud de condiciones de mercado.
  • Al igual que en TradFi, los fondos de cobertura y las oficinas familiares con los recursos para invertir en el desarrollo de herramientas de trading de IA personalizadas serán los primeros en cosechar las recompensas.