Найвпливовіший: Сем Альтман

Засновник OpenAI Сем Альтман є найвідомішою особою в галузі штучного інтелекту (ШІ). Відтоді як наприкінці 2022 року було запущено ChatGPT, ШІ поступово проник у всі сфери повсякденного життя, і Альтман став провідною фігурою, яка сприяє цим змінам.

Оскільки штучний інтелект (ШІ) розширювався та вдосконалювався, він все більше поєднується з криптовалютами. Хвиля децентралізованих застосунків і протоколів тепер використовує ШІ для покращення або автоматизації діяльності в сфері DeFi. Водночас зростаюча група розробників вважає, що взаємозв’язок є взаємним: ШІ може змінити криптоіндустрію, але блокчейни також можуть допомогти усунути деякі з нових недоліків ШІ, включаючи обчислювальні потужності, конфіденційність та ідентичність.

Децентралізація обчислювальної потужності

Зростаюча потреба у обчислювальних потужностях, що зумовлена, головним чином, зростаючим використанням генеративного ШІ, є одним із ключових питань, які деякі учасники криптоекосистеми прогнозують як потенційну проблему у найближчому майбутньому. У міру того, як наша залежність від ШІ збільшується, для безперебійної роботи систем необхідно більше енергії та обчислювальних ресурсів. Щоб уникнути єдиної точки відмови, обчислення для ШІ потребуватимуть масштабної глобально розподіленої мережі, координація якої може бути забезпечена за допомогою криптовалют.

«Там, де блокчейн проявляє себе найкраще [у вирішенні питань обчислень], це ефективні ринки та координація, тому криптовалюти безсумнівно відіграють дуже потужну роль у використанні недоексплуатованих обчислювальних ресурсів: як отримати найкращу ціну, як забезпечити ці обчислення та гарантувати конфіденційність», — сказав Ілля Полосухін, творець NEAR Protocol. NEAR — це блокчейн, розроблений для швидких, недорогих та орієнтованих на розробника застосунків, а нещодавно команда, що стоїть за ним, розширила свої зусилля зі створення інструментів штучного інтелекту, дозволяючи розробникам блокчейну запускати AI-продукти безпосередньо в мережі. Полосухін був одним із авторів біла книга який багато хто вважає основою для сучасних великих мовних моделей (LLM), також відомих як Трансформер.

Сьогодні, по суті, більшість розробок у сфері штучного інтелекту залежить від кількох великих компаній, таких як Amazon, Google та Microsoft/OpenAi, які контролюють дорогі, обмежені ресурси GPU, і немає простого способу координувати чи довіряти тисячам окремих машин, розкиданих по всьому світу. Блокчейни можуть втрутитися і виступати в ролі нейтрального шару координації та верифікації, фіксуючи, які завдання були призначені, підтверджуючи, чи були вони виконані правильно, та автоматично виплачуючи винагороду особі, яка надала обчислювальні потужності. Оскільки записи в блокчейнах є захищеними від підробок, користувачам не потрібно довіряти випадковому власнику машини; докази та прозорі журнали блокчейна виконують цю функцію.

Коротко кажучи, блокчейн додає рівні довіри, координації та стимулів, необхідні для перетворення мільйонів незалежних машин у глобальну мережу, здатну живити штучний інтелект.

Існує низка проектів, відомих як децентралізовані мережі штучного інтелекту, які виникли з цього ринку. Одним із перших є Bittensor, що надає маркетплейс для обчислень.

Зростання децентралізованих мереж штучного інтелекту має своє коріння у зростаючому невдоволенні серед розробників, дослідників та криптоорієнтованих творців щодо того, наскільки централізованою та дозволеною стала екосистема ШІ. Їхні занепокоєння охоплюють концентрацію обчислювальних ресурсів і даних у руках кількох корпорацій, відсутність прозорості у процесі навчання моделей, а також побоювання, що така централізована влада може призвести до цензури, контролю доступу або одностороннього прийняття рішень щодо того, якими системами ШІ світ має право користуватися.

Хоча Bittensor започаткувався як проект у сфері штучного інтелекту, який використовував блокчейн як інструмент координації, його засновники зазначають, що з тих пір він розширився далеко за межі тільки ШІ.

В основі мережі Bittensor створює відкритий ринок для розвідки та обчислення: учасники запускають моделі або надають апаратне забезпечення, а мережа постійно оцінює якість їх внесків. Коли модель створює щось цінне, вона отримує рідний токен протоколу, TAO. З часом Bittensor організувався у спеціалізовані «субмережі», кожен зосереджений на різній категорії роботи зі штучним інтелектом. Результатом є екосистема, яка поводиться не як єдина система, а радше як живе середовище, де багато форм інтелекту розвиваються одночасно. Хороші внески піднімаються, слабкі відпадають, і будь-хто з навичками або обчислювальними ресурсами може брати участь без дозволу.

За словами співзасновника Bittsensor Ала Шаабани, прагнення до децентралізації штучного інтелекту походить від того, що він описує як структурний дисбаланс у тому, як сучасний ШІ створюється та контролюється. Сьогодні практично вся значуща потужність ШІ сконцентрована у руках невеликої кількості корпорацій.

«Це схоже на те, якби три людини у світі володіли усіма бібліотеками, вчителями та комп’ютерами, і всі інші потребували дозволу на їх використання», — сказав він у інтерв’ю CoinDesk. Концентрація настільки поширена, що Шаабана зазначив, що в OpenAI було лише двоє членів ради, уповноважених приймати рішення щодо технології, яку сама компанія порівнювала з «найкращим винаходом після ядерної бомби» (хоча це було на початку створення організації). Для Шаабани ідея, що невелика група впливових осіб може односторонньо направляти розвиток чогось настільки значущого, як штучний інтелект, є небезпечною.

Саме тут у гру вступає криптовалюта. Стимули є тим, що робить можливим координацію глобальної мережі учасників, які навчають моделі, надають дані та забезпечують обчислювальні потужності.

Конфіденційність, довіра та ідентичність

Хоча середній криптоінвестор давно вважає приватність важливою, цього року питання приватності стало все більшою проблемою серед користувачів ШІ. Дані користувачів часто зберігаються та використовуються для навчання великих мовних моделей, що живлять основні платформи ШІ, що викликає низку занепокоєнь щодо можливого використання приватних, персональних даних.

Полосухін вважає, що саме тут стає важливою «приватна ШІ», або те, що він називає «користувацькою ШІ». Ідея полягає в тому, що системи ШІ мають працювати на користь користувачів або організацій у межах їхньої власної інфраструктури, а не передавати конфіденційну інформацію централізованим провайдерам. Це дозволяє командам навчати моделі відповідно до своїх конкретних потреб, зберігаючи інформацію під своїм контролем і дотримуючись міжнародних правил конфіденційності, таких як HIPAA та GDPR Європейського Союзу. Блокчейни можуть забезпечувати незмінні журнали та гарантії довіри для підтримки цієї структури.

Полосухін стверджує, що досягнення штучного інтелекту, яким володіють користувачі, вимагає перебудови самої архітектури ШІ — від обчислень до конфіденційності та навчання моделей — у такий спосіб, щоб контроль повернувся у руки користувачів та організацій.

«Для цього вам потрібна децентралізована обчислювальна мережа, вам потрібен приватний ШІ, і вам потрібне навчання моделей», — сказав Полосухін.

Окрім конфіденційності, довіра та ідентичність також стають більш складними в епоху штучного інтелекту, що є ще однією областю, де блокчейн може знову відігравати роль.

Суперечливий блокчейн-проєкт Сема Олтмана, мережа World, має на меті вирішення проблеми ідентичності через доказ особистості (іноді відомий як доказ людяності). Система надає користувачам World ID, цифровий ідентифікатор, який підтверджує, що вони є унікальними людьми. Використовуючи свій Пристрій Orb, система сканує райдужку ока користувача для створення унікального криптографічного коду. За даними World, зображення райдужки видаляється, але код залишається, щоб система могла запитати, чи це той самий користувач, що й раніше: без розкриття імені або будь-яких персональних даних, користувачі можуть підтвердити свою особу онлайн.

Тьяго Сада, керівник продукту в Tools for Humanity (TFH), організації, яка допомагає керувати мережею World, розповів CoinDesk, що Альтман визначив ідентичність та довіру як ключові проблеми, створені штучним інтелектом, і вважав блокчейн природним інструментом для їх вирішення.

«Одне з того, що ви втрачаєте в епоху штучного інтелекту, — це здатність довіряти речам в Інтернеті», — сказав Сада. «Ви не знаєте, кому чи чому довіряти. Саме тут на допомогу приходить доказ людяності. Незалежно від того, чи йдеться про твіти, фотографії, когось, хто надсилає гроші — блокчейни можуть слугувати джерелом істини у світі, де дуже важко зрозуміти, що таке правда.»

Сада описав World як необхідний рівень безпеки, порівнюючи це з винаходом ременів безпеки одночасно з винаходом автомобілів. Він вважає, що інструменти для захисту ідентичності та приватності у фінансовій сфері стануть критичними випадками використання на перетині ШІ та блокчейну.

Поза простою перевіркою особистості, у компанії Sada вважають, що все це стане необхідним для фінансової ідентичності та відповідних випадків використання; захист цих даних без розкриття деталей фінансових транзакцій буде ключовим на перетині штучного інтелекту та блокчейна.

Майбутнє

Оскільки зростають спекуляції щодо того, чи перебуваємо ми у бульбашці штучного інтелекту, жоден із опитаних експертів не захотів прогнозувати, чим усе завершиться.

Щодо сьогоднішніх проектів у сфері штучного інтелекту, Сада з TFH оцінив: «70% з них зникнуть — це було модним трендом. 30% з них є надзвичайно глибокими і змінять світ. І ці 30% більш ніж варті того ажіотажу, який був навколо інших.»

Полосухін, тим часом, висловлює занепокоєння щодо економічної моделі, яка може виникнути після повної інтеграції штучного інтелекту в суспільство. «Зі зростанням ефективності повернення капіталу покращуються, але праця втрачає доступ до капіталу», — сказав він. «Ми вступаємо в еру, для якої не існує економічної теорії, що могла б функціонувати. Немає чіткої моделі того, як працює суспільство, коли лише невеликий відсоток людей контролює машини.» Крипто, за його словами, пропонує поле для експериментів із новими економічними системами у спосіб, недоступний традиційним економікам. Ця ідея вже тестується у галузі: нещодавно Coinbase запустив пілотну програму універсального базового доходу, використовуючи блокчейн-технології для розповсюдження регулярних платежів та досліджуючи, як крипто-економічні механізми можуть підтримувати людей.

Рефлексуючи над широким використанням сучасні великі мовні моделі (LLM) що Полосухін допомагав розробляти, він вважає «захоплюючим» бачити, як тема, над якою він працював, оживає. Він додав: «Чудово бачити це тепер повністю працездатним. Звичайно, ще багато що потрібно покращити, але стався величезний зсув від того, що вважалося машинним навчанням 15 років тому, до того, що ми маємо зараз.»