Paling Berpengaruh: Sam Altman

Pendiri OpenAI, Sam Altman, adalah nama yang paling dikenal di bidang kecerdasan buatan (AI). Sejak peluncuran ChatGPT pada akhir 2022, AI secara bertahap merambah ke setiap aspek kehidupan sehari-hari, dan Altman telah muncul sebagai tokoh utama yang mendorong perubahan tersebut.

Seiring dengan berkembang dan meningkatnya kemampuan AI, teknologi ini semakin terintegrasi dengan dunia kripto. Gelombang aplikasi dan protokol terdesentralisasi kini memanfaatkan AI untuk meningkatkan atau mengotomatisasi aktivitas DeFi. Pada saat yang sama, kelompok pengembang yang kian bertambah meyakini bahwa hubungan ini berjalan dua arah: AI dapat mengubah dunia kripto, namun blockchain juga dapat membantu mengatasi beberapa kelemahan AI yang mulai muncul, termasuk masalah komputasi, privasi, dan identitas.

Mendesentralisasi kekuatan komputasi

Kebutuhan komputasi yang terus meningkat, yang sebagian besar didorong oleh penggunaan AI generatif yang semakin meluas, adalah salah satu isu inti yang diprediksi oleh beberapa pihak dalam ekosistem kripto sebagai potensi masalah dalam waktu dekat. Seiring dengan meningkatnya ketergantungan kita pada AI, diperlukan lebih banyak energi dan komputasi untuk menjaga sistem agar tetap berjalan lancar. Untuk menghindari titik kegagalan tunggal, komputasi AI akan memerlukan jaringan besar yang terdistribusi secara global, yang dapat dibantu oleh kripto dalam koordinasinya.

“Di mana blockchain bersinar [dalam menangani komputasi] adalah secara efektif pada pasar dan koordinasi, sehingga kripto jelas memiliki peran yang sangat kuat di sini untuk memanfaatkan komputasi yang kurang dimanfaatkan: bagaimana mendapatkan harga terbaik, bagaimana mengamankan komputasi tersebut, dan menyediakan kerahasiaan,” ujar Illia Polosukhin, pencipta NEAR Protocol. NEAR adalah sebuah blockchain yang dirancang untuk aplikasi yang cepat, biaya rendah, dan ramah pengembang, dan baru-baru ini tim di baliknya telah memperluas upayanya untuk membangun alat AI, memungkinkan pengembang blockchain menjalankan produk AI secara onchain. Polosukhin adalah salah satu penulis dari sebuah whitepaper yang banyak dianggap sebagai kerangka kerja untuk LLM modern saat ini, juga dikenal sebagai Transformer.

Hari ini, pada dasarnya sebagian besar pengembangan AI bergantung pada beberapa perusahaan besar seperti Amazon, Google, dan Microsoft/OpenAi, yang mengendalikan sumber daya GPU yang mahal dan terbatas, dan tidak ada cara mudah untuk mengoordinasikan atau mempercayai ribuan mesin individu yang tersebar di seluruh dunia. Blockchain dapat hadir dan bertindak sebagai lapisan koordinasi dan verifikasi netral, merekam tugas-tugas yang diberikan, mengonfirmasi apakah tugas tersebut diselesaikan dengan benar, dan secara otomatis membayar orang yang menyediakan komputasi tersebut. Karena catatan di blockchain bersifat tamper-proof, pengguna tidak perlu mempercayai pemilik mesin secara acak; bukti blockchain dan log yang transparan mengatur hal tersebut.

Singkatnya, blockchain menambahkan lapisan kepercayaan, koordinasi, dan insentif yang dibutuhkan untuk mengubah jutaan mesin independen menjadi jaringan global yang mampu mendukung AI.

Ada sejumlah proyek, yang dikenal sebagai jaringan AI terdesentralisasi, yang telah berkembang dari pasar ini. Salah satu yang paling awal adalah Bittensor, yang menyediakan pasar untuk komputasi.

Kebangkitan jaringan AI terdesentralisasi berakar dari meningkatnya frustrasi di antara pengembang, peneliti, dan pembangun kripto asli terhadap bagaimana ekosistem AI menjadi sangat terpusat dan berizin. Kekhawatiran mereka meliputi konsentrasi komputasi dan data di tangan segelintir perusahaan, kurangnya transparansi dalam pelatihan model, hingga ketakutan bahwa kontrol terpusat semacam itu dapat memungkinkan sensor, penghalang, atau pengambilan keputusan sepihak tentang sistem AI mana yang diizinkan dunia gunakan.

Meskipun Bittensor dimulai sebagai proyek AI yang menggunakan blockchain sebagai alat koordinasi, para pendirinya mengatakan bahwa proyek ini telah berkembang melampaui sekadar AI.

Pada inti, jaringan Bittensor menciptakan pasar terbuka untuk intelijen dan komputasi: peserta menjalankan model atau menyediakan perangkat keras, dan jaringan secara terus-menerus mengevaluasi kualitas kontribusi mereka. Ketika sebuah model menghasilkan sesuatu yang bernilai, model tersebut mendapatkan token asli protokol, TAO. Seiring waktu, Bittensor telah mengatur dirinya sendiri ke dalam “subnet” khusus, masing-masing berfokus pada kategori pekerjaan AI yang berbeda. Hasilnya adalah ekosistem yang berperilaku kurang seperti satu sistem tunggal dan lebih seperti lingkungan hidup, di mana banyak bentuk kecerdasan berkembang secara bersamaan. Kontribusi yang baik akan meningkat, yang lemah akan hilang, dan siapa pun yang memiliki keterampilan atau kapasitas komputasi dapat berpartisipasi tanpa harus meminta izin.

Dorongan untuk desentralisasi AI, menurut salah satu pendiri Bittsensor, Ala Shaabana, berasal dari apa yang ia sebut sebagai ketidakseimbangan struktural dalam bagaimana AI modern dibangun dan dikendalikan. Saat ini, hampir semua kekuatan AI yang signifikan berada di tangan beberapa korporasi kecil saja.

“Ini seperti jika tiga orang di dunia memiliki semua perpustakaan, guru, dan komputer, dan semua orang lain membutuhkan izin untuk menggunakannya,” ujarnya kepada CoinDesk dalam sebuah wawancara. Konsentrasi ini sangat meluas, Shaabana menunjukkan bahwa OpenAI hanya memiliki dua anggota dewan yang berwenang membuat keputusan tentang teknologi yang oleh perusahaan itu sendiri disamakan dengan “hal terbaik berikutnya setelah nuklir” (meskipun ini pada saat pendirian organisasi). Bagi Shaabana, gagasan bahwa sekelompok kecil individu berkuasa dapat secara sepihak mengarahkan pengembangan sesuatu yang sepenting AI adalah berbahaya.

Inilah peran kripto. Insentif adalah hal yang memungkinkan koordinasi jaringan global kontributor yang melatih model, menyediakan data, dan menyediakan komputasi.

Privasi, kepercayaan, dan identitas

Meskipun investor kripto rata-rata sudah lama menganggap privasi sebagai hal yang penting, isu privasi telah muncul sebagai kekhawatiran yang semakin meningkat di kalangan pengguna AI tahun ini. Data pengguna sering kali disimpan dan digunakan untuk melatih LLM yang menggerakkan platform AI besar, yang memunculkan berbagai kekhawatiran tentang bagaimana data pribadi yang bersifat pribadi dapat digunakan.

Polosukhin meyakini bahwa di sinilah “AI pribadi,” atau yang ia sebut “AI yang dimiliki pengguna,” menjadi sangat penting. Ide dasarnya adalah sistem AI harus beroperasi atas nama pengguna atau organisasi dalam infrastruktur mereka sendiri, daripada mengirimkan data sensitif ke penyedia terpusat. Hal ini memungkinkan tim untuk melatih model sesuai kebutuhan spesifik mereka sembari menjaga informasi tetap berada di bawah kendali mereka dan mematuhi regulasi privasi internasional seperti HIPAA dan GDPR Uni Eropa. Blockchain dapat menyediakan log yang tahan terhadap perubahan dan jaminan kepercayaan untuk mendukung kerangka kerja ini.

Polosukhin berpendapat bahwa untuk mencapai AI yang dimiliki oleh pengguna, diperlukan pembangunan kembali tumpukan AI itu sendiri — mulai dari komputasi hingga privasi hingga pelatihan model — dengan cara yang mengembalikan kendali ke tangan pengguna dan organisasi.

“Untuk itu, Anda membutuhkan jaringan komputasi terdesentralisasi, Anda membutuhkan AI pribadi, dan Anda membutuhkan pelatihan model,” kata Polosukhin.

Selain privasi, kepercayaan dan identitas juga menjadi lebih kompleks di era AI, yang merupakan area lain di mana blockchain mungkin kembali memainkan peran.

Proyek blockchain kontroversial milik Sam Altman, jaringan World, bertujuan untuk menangani identitas melalui bukti-kepribadian (kadang-kadang dikenal sebagai bukti-kemanusiaan). Sistem ini memberikan pengguna sebuah World ID, sebuah kredensial digital yang membuktikan bahwa mereka adalah manusia unik. Dengan menggunakan Perangkat Orb, sistem memindai iris pengguna untuk membuat kode kriptografi yang unik. Menurut World, gambar iris akan dihapus, tetapi kodenya tetap ada sehingga sistem dapat menanyakan apakah itu pengguna yang sama seperti sebelumnya: tanpa mengungkapkan nama atau data pribadi apa pun, pengguna dapat memverifikasi identitas mereka secara online.

Tiago Sada, Kepala Produk di Tools for Humanity (TFH), organisasi yang membantu mengarahkan jaringan World, mengatakan kepada CoinDesk bahwa Altman mengidentifikasi identitas dan kepercayaan sebagai isu inti yang diciptakan oleh AI, dan melihat blockchain sebagai solusi alami untuk mengatasinya.

“Salah satu hal yang Anda hilangkan di era AI adalah kemampuan untuk mempercayai sesuatu secara online,” kata Sada. “Anda tidak tahu siapa atau apa yang bisa dipercaya. Di sinilah bukti kemanusiaan berperan. Baik Anda membicarakan tweet, gambar, seseorang mengirim uang — blockchain bisa menjadi sumber kebenaran di dunia di mana sangat sulit untuk mengetahui apa itu kebenaran.”

Sada menggambarkan World sebagai lapisan keamanan yang diperlukan, membandingkannya dengan penemuan sabuk pengaman bersamaan dengan penemuan mobil. Ia meyakini bahwa alat keuangan yang melindungi identitas dan privasi akan menjadi kasus penggunaan krusial pada persimpangan antara AI dan blockchain.

Selain hanya memverifikasi identitas, Sada berpendapat bahwa semua ini akan menjadi hal yang sangat penting untuk identitas keuangan dan berbagai kasus penggunaannya, melindungi data tersebut tanpa mengungkapkan apapun tentang transaksi keuangan akan menjadi kunci pada pertemuan AI dan blockchain.

Masa depan

Seiring meningkatnya spekulasi tentang apakah kita sedang berada dalam gelembung AI, tidak satu pun dari para ahli yang diwawancarai ingin memprediksi di mana keadaan akan berakhir.

Dari proyek AI saat ini, Sada dari TFH memperkirakan: “70% akan hilang — itu hanya sebuah tren. 30% sisanya sangat mendalam dan akan mengubah dunia. Dan 30% tersebut jauh lebih berharga dibandingkan dengan hype dari yang lainnya.”

Polosukhin, sementara itu, khawatir tentang model ekonomi yang mungkin muncul ketika AI telah sepenuhnya terintegrasi ke dalam masyarakat. “Seiring dengan meningkatnya efisiensi, pengembalian modal menjadi lebih baik, tetapi tenaga kerja kehilangan akses ke modal,” ujarnya. “Kita sedang memasuki sesuatu yang tidak memiliki teori ekonomi untuk berfungsi. Tidak ada model yang jelas tentang bagaimana masyarakat bekerja ketika hanya sebagian kecil orang yang mengawasi mesin.” Crypto, katanya, menawarkan ruang percobaan untuk bereksperimen dengan sistem ekonomi baru dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh ekonomi tradisional. Gagasan tersebut sudah mulai diuji di industri: Coinbase baru-baru ini meluncurkan pilot pendapatan dasar universal, menggunakan jalur blockchain untuk mendistribusikan pembayaran berulang dan mengeksplorasi bagaimana mekanisme ekonomi berbasis kripto dapat mendukung masyarakat.

Merefleksikan penggunaan luas dari LLM masa kini bahwa Polosukhin membantu merancangnya, ia merasa “menyenangkan” melihat topik yang ia kerjakan menjadi nyata. Ia menambahkan, “Sangat menyenangkan melihat ini sekarang berfungsi sepenuhnya. Tentu saja masih banyak yang perlu diperbaiki, tetapi telah terjadi pergeseran besar dari apa yang dianggap pembelajaran mesin 15 tahun lalu ke apa yang kita miliki sekarang.”