Einflussreichste Persönlichkeit: Sam Altman

OpenAI-Gründer Sam Altman ist der bekannteste Name im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 hat sich KI allmählich in jeden Bereich des täglichen Lebens eingeschlichen, und Altman hat sich als führende Persönlichkeit etabliert, die diesen Wandel vorantreibt.

Mit der Expansion und Verbesserung der KI ist diese zunehmend mit Kryptowährungen verflochten. Eine Welle dezentraler Anwendungen und Protokolle nutzt mittlerweile KI, um DeFi-Aktivitäten zu optimieren oder zu automatisieren. Gleichzeitig ist eine wachsende Gruppe von Entwicklern überzeugt, dass die Beziehung in beide Richtungen verläuft: KI könnte die Kryptowelt verändern, während Blockchains dazu beitragen könnten, einige der aufkommenden Schwachstellen der KI zu beheben, darunter Rechenleistung, Datenschutz und Identität.

Dezentralisierung der Rechenleistung

Der wachsende Bedarf an Rechenleistung, der zum großen Teil durch die zunehmende Nutzung generativer KI getrieben wird, ist eines der Kernprobleme, die einige Akteure im Krypto-Ökosystem als bevorstehende Herausforderung prognostizieren. Mit der steigenden Abhängigkeit von KI steigt auch der Bedarf an Energie und Rechenkapazitäten, um die Systeme reibungslos am Laufen zu halten. Um einen Single Point of Failure zu vermeiden, wird die KI-Rechenleistung ein riesiges, global verteiltes Netzwerk benötigen, dessen Koordination durch die Kryptowelt unterstützt werden könnte.

„Wo die Blockchain im Bereich der Rechenleistung wirklich glänzt, ist effektiv bei Marktplätzen und Koordination. Kryptowährungen haben hier definitiv eine sehr mächtige Rolle, um ungenutzte Rechenkapazitäten zu erschließen: wie man den besten Preis erzielt, wie man diese Rechenleistung sichert und Vertraulichkeit gewährleistet,“ sagte Illia Polosukhin, der Schöpfer des NEAR-Protokolls. NEAR ist eine Blockchain, die für schnelle, kostengünstige und entwicklerfreundliche Anwendungen konzipiert ist, und kürzlich hat das dahinterstehende Team seine Bemühungen ausgeweitet, um KI-Tools zu entwickeln, die es Blockchain-Entwicklern ermöglichen, KI-Produkte Onchain auszuführen. Polosukhin war einer der Autoren von ein Whitepaper das von vielen als das Rahmenwerk für moderne LLMs angesehen wird, auch bekannt als der Transformer.

Heute hängt im Wesentlichen die meiste KI-Entwicklung von einigen wenigen großen Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft/OpenAI ab, die teure, begrenzte GPU-Ressourcen kontrollieren, und es gibt keinen einfachen Weg, um Tausende von einzelnen Maschinen, die weltweit verteilt sind, zu koordinieren oder ihnen zu vertrauen. Blockchains können als neutrale Koordinations- und Verifizierungsschicht fungieren, indem sie aufzeichnen, welche Aufgaben zugewiesen wurden, bestätigen, ob sie korrekt ausgeführt wurden, und automatisch die Person bezahlen, die die Rechenleistung bereitgestellt hat. Da die Aufzeichnungen auf Blockchains manipulationssicher sind, müssen Benutzer keinem zufälligen Maschinenbesitzer vertrauen; die Blockchain-Nachweise und transparenten Protokolle übernehmen diese Funktion.

Kurz gesagt, die Blockchain fügt die erforderlichen Vertrauens-, Koordinations- und Anreizschichten hinzu, um Millionen unabhängiger Maschinen in ein globales Netzwerk zu verwandeln, das in der Lage ist, KI anzutreiben.

Es gibt eine Reihe von Projekten, die als dezentrale KI-Netzwerke bekannt sind und aus diesem Markt hervorgegangen sind. Eines der frühesten ist Bittensor, das einen Marktplatz für Rechenleistung bietet.

Der Aufstieg dezentraler KI-Netzwerke ist in einer wachsenden Frustration unter Entwicklern, Forschern und Krypto-nativen Entwicklern verwurzelt, wie zentralisiert und genehmigungspflichtig das KI-Ökosystem geworden ist. Ihre Bedenken reichen von der Konzentration von Rechenleistung und Daten in den Händen weniger Unternehmen über den Mangel an Transparenz bei der Modellierung bis hin zu Befürchtungen, dass eine solche zentrale Kontrolle Zensur, Zugangsbeschränkungen oder ein einseitiges Entscheidungsrecht darüber ermöglichen könnte, welche KI-Systeme weltweit genutzt werden dürfen.

Während Bittensor ursprünglich als KI-Projekt begann, das die Blockchain als Koordinationsinstrument nutzte, sagen die Gründer, dass es sich seitdem über die reine KI hinaus erweitert hat.

Im Kern ist das Bittensor-Netzwerk schafft einen offenen Marktplatz für Intelligenz und Berechnung: Teilnehmer führen Modelle aus oder stellen Hardware bereit, und das Netzwerk bewertet kontinuierlich die Qualität ihrer Beiträge. Wenn ein Modell etwas Wertvolles produziert, erhält es den nativen Token des Protokolls, TAO. Im Laufe der Zeit hat sich Bittensor organisiertin spezialisierte „Subnets“, jeweils mit Fokus auf eine andere Kategorie der KI-Arbeit. Das Ergebnis ist ein Ökosystem, das weniger wie ein einzelnes System wirkt, sondern eher wie eine lebendige Umgebung, in der viele Formen von Intelligenz gleichzeitig entstehen. Gute Beiträge steigen auf, schwache fallen weg, und jeder mit Fähigkeiten oder Rechenleistung kann ohne Erlaubnis teilnehmen.

Der Vorstoß zur Dezentralisierung von KI, so der Mitbegründer von Bittsensor, Ala Shaabana, resultiert aus dem, was er als eine strukturelle Ungleichgewicht in der Art und Weise beschreibt, wie moderne KI entwickelt und kontrolliert wird. Heute liegt nahezu die gesamte bedeutende KI-Leistung in den Händen einer winzigen Anzahl von Unternehmen.

„Es ist, als ob drei Personen auf der Welt alle Bibliotheken, Lehrer und Computer besitzen würden und alle anderen eine Erlaubnis benötigen, um sie zu nutzen“, sagte er in einem Interview mit CoinDesk. Die Konzentration ist so ausgeprägt, dass Shaabana darauf hinwies, dass OpenAI nur zwei Vorstandsmitglieder hatte, die befugt waren, Entscheidungen über eine Technologie zu treffen, die das Unternehmen selbst als „das nächstbeste nach einer Atombombe“ bezeichnete (obwohl dies bei der Gründung der Organisation der Fall war). Für Shaabana ist die Vorstellung, dass eine kleine Gruppe mächtiger Individuen die Entwicklung von etwas so folgenreichem wie KI einseitig steuern könnte, gefährlich.

Hier kommt Krypto ins Spiel. Anreize sind es, die es ermöglichen, ein globales Netzwerk von Mitwirkenden zu koordinieren, die Modelle trainieren, Daten bereitstellen und Rechenleistung liefern.

Privatsphäre, Vertrauen und Identität

Obwohl der durchschnittliche Krypto-Investor Datenschutz schon lange als wichtig erachtet, ist das Thema Datenschutz in diesem Jahr als wachsendes Anliegen unter AI-Nutzern hervorgetreten. Nutzerdaten werden häufig von den großen KI-Plattformen gespeichert und zur Schulung der zugrunde liegenden LLMs verwendet, was eine Vielzahl von Bedenken hinsichtlich der Verwendung privater, persönlicher Daten aufwirft.

Polosukhin ist der Ansicht, dass hier „private KI“ oder, wie er es nennt, „nutzergeführte KI“ unverzichtbar wird. Die Idee besteht darin, dass KI-Systeme im Auftrag von Nutzern oder Organisationen innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur arbeiten sollten, anstatt sensible Daten an zentrale Anbieter zu übermitteln. Dies ermöglicht es Teams, Modelle für ihre spezifischen Anforderungen zu trainieren, während sie die Kontrolle über ihre Informationen behalten und die Einhaltung internationaler Datenschutzvorschriften wie HIPAA und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union sicherstellen. Blockchains können manipulationssichere Protokolle und Vertrauensgarantien bereitstellen, um dieses Rahmenwerk zu unterstützen.

Polosukhin argumentiert, dass die Erreichung einer benutzerkontrollierten KI den kompletten Neuaufbau des KI-Stacks erfordert – von der Rechenleistung über den Datenschutz bis hin zum Modelltraining – und dies auf eine Weise, die die Kontrolle zurück in die Hände der Nutzer und Organisationen legt.

„Dafür benötigen Sie ein dezentrales Rechenetzwerk, private KI und Modelltraining“, sagte Polosukhin.

Über die Privatsphäre hinaus werden Vertrauen und Identität im Zeitalter der KI ebenfalls komplexer, was ein weiteres Feld ist, in dem die Blockchain erneut eine Rolle spielen könnte.

Sam Altmans umstrittenes Blockchain-Projekt, das World-Netzwerk, zielt darauf ab, Identität durch zu adressieren.Nachweis der Identität (manchmal auch als Proof-of-Humanity bekannt). Das System gibt den Nutzern eine World ID, eine digitale Berechtigung, die beweist, dass sie ein einzigartiger Mensch sind. Unter Verwendung seiner Orb-Gerät, das System scannt die Iris eines Nutzers, um einen einzigartigen kryptografischen Code zu erstellen. Laut World wird das Irisbild gelöscht, aber der Code bleibt erhalten, damit das System fragen kann, ob es sich um denselben Nutzer wie zuvor handelt: Ohne die Offenlegung eines Namens oder persönlicher Daten können Nutzer ihre Identität online verifizieren.

Tiago Sada, Leiter Produktmanagement bei Tools for Humanity (TFH), der Organisation, die das World-Netzwerk mitgestaltet, erklärte gegenüber CoinDesk, dass Altman Identität und Vertrauen als zentrale durch KI geschaffene Herausforderungen identifiziert habe und die Blockchain als eine natürliche Lösung zur Bewältigung dieser Probleme sehe.

„Eines der Dinge, die man im Zeitalter der KI verliert, ist die Fähigkeit, Online-Informationen zu vertrauen“, sagte Sada. „Man weiß nicht, wem oder was man vertrauen kann. Genau hier kommt der Proof-of-Humanity ins Spiel. Egal, ob es um Tweets, ein Bild oder das Versenden von Geld geht – Blockchains können in einer Welt, in der es wirklich schwer ist, die Wahrheit zu erkennen, eine Quelle der Wahrheit sein.“

Sada beschrieb World als eine notwendige Sicherheitsschicht und verglich sie mit der Erfindung von Sicherheitsgurten zeitgleich mit der Erfindung des Autos. Er ist der Meinung, dass Identitäts- und datenschutzschützende Finanzinstrumente zu entscheidenden Anwendungsfällen an der Schnittstelle von KI und Blockchain werden.

Über die reine Identitätsverifizierung hinaus ist Sada der Ansicht, dass all dies für die finanzielle Identität und entsprechende Anwendungsfälle wesentlich sein wird. Den Schutz dieser Daten zu gewährleisten, ohne dabei Details zu finanziellen Transaktionen preiszugeben, wird der Schlüssel zur Schnittstelle von KI und Blockchain sein.

Die Zukunft

Während die Spekulationen darüber zunehmen, ob wir uns in einer KI-Blase befinden, wollte keiner der befragten Experten eine Prognose darüber abgeben, wo die Entwicklungen enden werden.

Von den heutigen KI-Projekten schätzte Sada von TFH: „70 % davon werden verschwinden – es war eine Modeerscheinung. 30 % davon sind außerordentlich tiefgreifend und werden die Welt verändern. Und diese 30 % sind den Hype um die anderen mehr als wert.“

Polosukhin hingegen äußert Bedenken hinsichtlich des Wirtschaftsmodells, das entstehen könnte, sobald KI vollständig in die Gesellschaft integriert ist. „Mit zunehmender Effizienz steigen die Kapitalrenditen, während die Arbeitnehmenden den Zugang zu Kapital verlieren“, so seine Aussage. „Wir betreten ein Gebiet, für das es keine wirtschaftliche Theorie gibt, die funktioniert. Es existiert kein klarer Modellansatz dafür, wie die Gesellschaft funktioniert, wenn nur ein kleiner Prozentsatz der Menschen Maschinen überwacht.“ Kryptowährungen bieten, so betonte er, einen Spielplatz, um neue wirtschaftliche Systeme zu erproben, wie es herkömmliche Volkswirtschaften nicht können. Diese Idee wird in der Branche bereits getestet: Coinbase hat kürzlich startete ein Pilotprojekt für ein universelles Grundeinkommen, Verwendung von Blockchain-Technologien zur Verteilung wiederkehrender Zahlungen und Untersuchung, wie krypto-basierte ökonomische Mechanismen Menschen unterstützen könnten.

Reflexion über die weitverbreitete Nutzung von moderne LLMs dass Polosukhin mitgestaltet hat, empfindet er es als „spannend“, das Thema, an dem er gearbeitet hat, lebendig werden zu sehen. Er fügte hinzu: „Es ist großartig, dies jetzt in vollem Einsatz zu sehen. Offensichtlich gibt es noch viel zu verbessern, aber es hat sich eine enorme Verschiebung vollzogen von dem, was vor 15 Jahren als maschinelles Lernen galt, hin zu dem, was wir heute haben.“