가장 영향력 있는 인물: 샘 알트먼

OpenAI 창립자 샘 올트먼은 인공지능(AI) 분야에서 가장 잘 알려진 인물입니다. 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후 AI는 일상생활의 모든 영역에 꾸준히 침투해 왔으며, 올트먼은 이러한 변화를 주도하는 선도적인 인물로 떠올랐습니다.

AI가 확장되고 발전함에 따라 암호화폐와 점점 더 밀접하게 연계되고 있습니다. 현재 수많은 탈중앙화 애플리케이션과 프로토콜이 DeFi 활동을 향상하거나 자동화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 동시에, 점차 늘어나는 개발자 그룹은 이러한 관계가 양방향적이라고 믿고 있습니다: AI가 암호화폐를 재편할 수 있지만, 블록체인 또한 컴퓨팅, 개인정보 보호 및 신원 확인을 포함한 AI의 일부 신흥 약점을 보완하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

컴퓨팅 파워의 분산화

생성형 인공지능의 사용 증가에 의해 주로 촉발된 컴퓨팅 수요의 증가는 암호화폐 생태계 내 일부 인사들이 임박한 미래에 문제를 야기할 것으로 예측하는 핵심 이슈 중 하나입니다. AI에 대한 의존도가 증가함에 따라 시스템을 원활하게 운영하기 위해 더 많은 에너지와 컴퓨팅 자원이 필요해지고 있습니다. 단일 장애 지점을 피하기 위해 AI 컴퓨팅은 전 세계에 걸쳐 대규모로 분산된 네트워크가 필요하며, 암호화폐가 이를 조율하는 데 기여할 수 있습니다.

“블록체인이 [컴퓨팅 문제 해결에서] 빛을 발하는 부분은 효과적인 마켓플레이스와 조정에 있으며, 따라서 암호화폐는 활용도가 낮은 컴퓨팅 자원을 활용하는 데 있어 매우 강력한 역할을 확실히 할 수 있습니다: 최적의 가격을 얻는 방법, 해당 컴퓨팅 자원을 확보하는 방법, 그리고 기밀성을 제공하는 방법에 관해서,”라고 NEAR 프로토콜의 창시자 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 말했다. NEAR는 빠르고 저렴하며 개발자 친화적인 애플리케이션을 위해 설계된 블록체인으로, 최근 팀은 AI 도구 구축 노력을 확장하여 블록체인 개발자가 온체인에서 AI 제품을 실행할 수 있도록 하고 있다. 폴로수킨은 백서 현대의 대규모 언어 모델(LLM)의 기반으로 여겨지는 프레임워크인 트랜스포머로도 알려져 있습니다.

오늘날, 본질적으로 대부분의 AI 개발은 Amazon, Google, Microsoft/OpenAi와 같은 소수의 대형 기업에 의존하고 있으며, 이들은 비용이 많이 들고 제한된 GPU 자원을 통제하고 있습니다. 전 세계에 분산된 수천 대의 개별 기계를 조정하거나 신뢰할 수 있는 쉬운 방법이 없습니다. 블록체인은 중립적인 조정 및 검증 계층으로 작용할 수 있으며, 어떤 작업이 할당되었는지 기록하고, 작업이 올바르게 완료되었는지 확인하며, 계산 자원을 제공한 사람에게 자동으로 대금을 지불합니다. 블록체인 상의 기록은 변조가 불가능하기 때문에, 사용자는 무작위 기계 소유자를 신뢰할 필요가 없으며, 블록체인 증명과 투명한 로그가 이를 처리합니다.

요약하자면, 블록체인은 수백만 대의 독립적인 기계를 AI 구동이 가능한 글로벌 네트워크로 전환하는 데 필요한 신뢰, 조정 및 인센티브 계층을 추가합니다.

이 시장에서 발전한 분산형 AI 네트워크로 알려진 여러 프로젝트들이 있습니다. 그 중 초기 프로젝트 중 하나인 비텐서(Bittensor)는 계산 자원을 거래할 수 있는 마켓플레이스를 제공합니다.

분산형 AI 네트워크의 부상은 AI 생태계가 중앙집중화되고 허가 기반 체제로 변해가는 데 대해 개발자, 연구자 및 암호화폐 본연의 빌더들 사이에 커져가는 불만에서 비롯되었습니다. 이들의 우려는 소수 기업에 연산 능력과 데이터가 집중되는 문제, 모델 학습 과정의 투명성 부족, 그리고 이러한 중앙집중화된 통제가 검열, 게이트키핑 또는 세계가 사용할 수 있는 AI 시스템에 대한 일방적 결정 권한을 가능하게 할 수 있다는 두려움에 이르기까지 다양합니다.

비타이너(Bittensor)는 블록체인을 조정 도구로 활용하는 AI 프로젝트로 시작했지만, 창립자들은 이후 AI를 넘어선 영역으로 확장되었다고 밝혔습니다.

본질적으로, Bittensor 네트워크는 지능형 정보를 위한 개방형 시장을 창출합니다 및 계산: 참여자들은 모델을 실행하거나 하드웨어를 제공하며, 네트워크는 지속적으로 그들의 기여 품질을 평가합니다. 모델이 가치 있는 결과물을 생성하면 프로토콜의 네이티브 토큰인 TAO를 획득합니다. 시간이 지남에 따라 Bittensor는 스스로 조직화했습니다.전문화된 “서브넷(subnets)”으로, 각기 다른 AI 작업 분야에 중점을 둔 여러 프로젝트들. 그 결과 단일 시스템보다는 다양한 형태의 지능이 동시에 진화하는 생명체 환경과 같은 생태계가 형성되었습니다. 우수한 기여는 부상하고, 약한 기여는 사라지며, 기술이나 연산 능력을 가진 누구나 허락을 구하지 않고 참여할 수 있습니다.

비트센서 공동창업자 알라 샤바나는 AI의 분산화를 추진하는 배경에 대해, 현대 AI가 구축되고 통제되는 방식에서 나타나는 구조적 불균형 때문이라고 설명합니다. 오늘날 실질적인 AI 권력은 소수의 거대한 기업들에 거의 전적으로 집중되어 있습니다.

“전 세계에 도서관, 교사, 컴퓨터를 세 명이 모두 소유하고 있으며, 나머지 모든 사람들은 이를 사용하기 위해 허가를 받아야 하는 것과 같습니다.”라고 그는 CoinDesk와의 인터뷰에서 말했다. 이러한 집중 현상은 매우 심각한데, Shaabana는 OpenAI가 기술에 대해 의사결정을 내릴 수 있는 이사회 멤버가 단 두 명뿐이며, 회사 자체가 이를 ‘핵무기 다음으로 가장 중요한 것’이라고 평가했다고 지적했다(이는 조직 설립 시점의 이야기이다). Shaabana에게 있어, 소수의 강력한 개인들이 AI와 같이 중대한 기술 발전을 일방적으로 이끌 수 있다는 생각은 위험하다고 본다.

암호화폐가 바로 여기에서 중요한 역할을 합니다. 인센티브는 모델을 훈련하고 데이터를 제공하며 컴퓨팅 자원을 공급하는 전 세계 기여자 네트워크를 조율할 수 있게 하는 핵심 요소입니다.

개인정보 보호, 신뢰 및 신원

평균 암호화폐 투자자들은 오랫동안 프라이버시를 중요하게 여겨왔으나, 올해 들어 프라이버시 문제는 AI 사용자들 사이에서 점점 커져가는 우려 사항으로 부상했습니다. 주요 AI 플랫폼을 구동하는 LLM들은 종종 사용자 데이터를 보유하고 이를 학습에 활용하는데, 이로 인해 개인의 민감한 정보가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 다양한 우려가 제기되고 있습니다.

폴로수힌은 여기서 “프라이빗 AI”, 또는 그가 “사용자 소유 AI”라고 부르는 개념이 필수적이라고 봅니다. 이 아이디어는 AI 시스템이 민감한 데이터를 중앙 집중식 제공자에게 보내는 대신, 사용자나 조직이 자체 인프라 내에서 작동해야 한다는 것입니다. 이를 통해 팀은 특정 요구에 맞춰 모델을 훈련시키면서 정보를 통제하고, HIPAA 및 유럽연합의 GDPR과 같은 국제 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다. 블록체인은 이 체계를 지원하기 위해 변조 불가능한 기록과 신뢰 보증을 제공할 수 있습니다.

Polosukhin은 사용자 소유 AI를 달성하기 위해서는 컴퓨팅에서 프라이버시에 이르기까지 모델 학습에 이르는 AI 스택 자체를 재구축하여 통제권을 사용자와 조직에 다시 돌려줘야 한다고 주장합니다.

“이를 위해서는 분산 컴퓨팅 네트워크, 프라이빗 AI, 그리고 모델 훈련이 필요하다,”고 폴로수킨이 말했다.

프라이버시를 넘어서, AI 시대에 신뢰와 정체성 또한 더욱 복잡해지며, 이는 블록체인이 다시 한 번 역할을 할 수 있는 또 다른 영역입니다.

샘 올트먼의 논란이 많은 블록체인 프로젝트인 월드 네트워크는 를 통해 신원 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다개인증명방식 (때때로 휴먼 증명(proof-of-humanity)으로 알려져 있음). 이 시스템은 사용자에게 자신이 고유한 인간임을 증명하는 디지털 신분증인 월드 ID를 제공합니다. 를 사용하여Orb 장치, 해당 시스템은 사용자의 홍채를 스캔하여 고유한 암호화 코드를 생성합니다. 월드(World)에 따르면, 홍채 이미지는 삭제되지만 코드는 유지되어 시스템이 이전과 동일한 사용자인지 확인할 수 있습니다. 이름이나 개인 정보는 노출하지 않고, 사용자는 온라인 상에서 본인의 신원을 인증할 수 있습니다.

Tools for Humanity(TFH)에서 World 네트워크의 운영을 지원하는 제품 책임자인 Tiago Sada는 CoinDesk와의 인터뷰에서, Altman이 AI가 야기한 핵심 문제로서 신원 확인과 신뢰를 지목했으며 이를 해결하는 데 블록체인이 자연스러운 해결책이라고 봤다고 전했다.

“AI 시대에 잃게 되는 것 중 하나는 온라인에서 신뢰할 수 있는 능력입니다,”라고 사다가 말했습니다. “누구를 믿어야 할지, 무엇을 믿어야 할지 알 수 없습니다. 바로 여기서 인간 증명이 등장합니다. 트윗이든, 사진이든, 누군가 돈을 보내는 것이든 — 블록체인은 진실이 무엇인지 알기 매우 어려운 세상에서 진실의 원천이 될 수 있습니다.”

사다는 월드를 필수적인 안전 장치로 설명하며, 자동차 발명과 함께 안전벨트를 발명한 것에 비유했습니다. 그는 AI와 블록체인의 교차점에서 신원 및 개인정보 보호 금융 도구가 중요한 활용 사례가 될 것이라고 믿고 있습니다.

단순한 신원 확인을 넘어, 사다는 이 모든 것이 금융 신원과 활용 사례에 필수적일 것이며, 금융 거래에 관한 어떠한 정보도 공개하지 않으면서 데이터를 보호하는 것이 AI와 블록체인의 교차점에서 핵심이 될 것이라고 생각한다.

미래

AI 거품 논란이 커지고 있는 가운데, 인터뷰에 응한 전문가들 중 어느 누구도 향후 상황이 어떻게 전개될지 예측하기를 원하지 않았다.

오늘날 AI 프로젝트 중 TFH의 사다는 다음과 같이 평가했습니다: “70%는 사라질 것이며 — 일시적인 유행에 불과했습니다. 30%는 매우 심오하며 세상을 변화시킬 것입니다. 그리고 그 30%는 나머지 프로젝트들의 과대광고보다 훨씬 그 가치를 뛰어넘습니다.”

한편, Polosukhin은 AI가 사회에 완전히 통합되었을 때 나타날 수 있는 경제 모델에 대해 우려를 표명했다. “효율성이 높아짐에 따라 자본 수익률은 좋아지지만, 노동은 자본에 접근할 수 없게 된다”고 그는 말했다. “우리는 경제 이론이 제대로 작동하지 않는 무언가로 나아가고 있다. 일부 소수의 사람들만이 기계를 감독하는 사회가 어떻게 작동하는지에 대한 명확한 모델이 없다.” 그는 암호화폐가 전통 경제가 할 수 없는 방식으로 새로운 경제 시스템을 실험할 수 있는 샌드박스를 제공한다고 지적했다. 이러한 아이디어는 이미 업계에서 시험되고 있다: 최근 Coinbase는 보편적 기초소득 파일럿 프로그램을 시작했습니다, 블록체인 레일을 활용하여 반복 지급을 배포하고, 암호화폐 기반 경제 메커니즘이 사람들을 어떻게 지원할 수 있는지 탐구합니다.

의 광범위한 사용을 되돌아보며현대적 대형 언어 모델(LLMs) 폴로수킨이 설계에 도움을 준 것을 보며, 그가 작업한 주제가 현실화되는 것을 “흥미롭다”고 평가했습니다. 그는 “이제 이것이 완전히 작동하는 모습을 보는 것은 매우 좋다. 분명히 아직 개선해야 할 점이 많지만, 15년 전 기계 학습으로 여겨졌던 것에서 현재 우리가 가진 것으로의 엄청난 변화가 있었다”고 덧붙였습니다.